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Evaluación de la congestión vehicular y optimización del flujo del tráfico de la Avenida Ejercito, Arequipa 2025.
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Fecha
2026-01-13
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
El objetivo de la investigación fue evaluar la congestión Vehicular para la Optimización del
Flujo del tráfico de la Avenida Ejercito, Arequipa 2025. Empleando una metodología de
enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo y explicativo. Teniendo como población y
muestra a la vez será la Av. Ejército en su totalidad. Los resultados indicaron que el análisis
de la Avenida Ejército reveló que durante la hora punta transitan entre 1500 y 1800 vehículos
por hora por sentido, acercándose a la capacidad máxima ideal de 1700 veh/h/sentido según
el HCM 2016. Se observará una alta dependencia del transporte privado, con un 66.31% del
flujo vehicular compuesto por automóviles. La capacidad vial de la avenida se encuentra
operando en condiciones críticas, con niveles de servicio (LOS) en categorías E y F,
indicando congestión significativa. Las simulaciones con el software "PTV VISSIM 2024
SP07" mostraron mejoras en el flujo vehicular y una reducción en las demoras promedio en
la mayoría de las intersecciones, aunque la intersección de la Avenida Ejército con las calles
Ampatacocha y Lima presentó un empeoramiento en los niveles. de servicio debido a la
restricción de giros en U. Finalmente se concluye que el estudio de la Avenida Ejército
muestra que el flujo vehicular se encuentra cercano a la capacidad máxima operativa, con
una predominancia del transporte privado. A pesar de las condiciones críticas de operación
y los niveles de servicio en categorías E y F, las simulaciones realizadas demostraron
mejoras significativas en el flujo y la reducción de demoras en la mayoría de las
intersecciones. Sin embargo, se identificó la necesidad de ajustes adicionales en ciertas áreas
específicas para optimizar completamente el flujo vehicular y mitigar.
Descripción
Palabras clave
Congestión vehicular, Optimización de flujo de tráfico, Nivel de servicio