Análisis del sector agropecuario a través de la clusterización basado en la productividad, economía y prácticas de desarrollo del sector Perú, 2015-2019

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dc.contributor.advisorZúñiga Carnero, Manuel Mariano
dc.contributor.authorBarrios Bellido, Nino
dc.date.accessioned2023-06-28T19:23:11Z
dc.date.available2023-06-28T19:23:11Z
dc.date.issued2023-06-09
dc.description.abstractDebido a las problemáticas del sector agropecuario relacionados con la rentabilidad, competitividad, comercialización y características del sector agropecuario. Se realizó un estudio con la finalidad de optimizar el desarrollo del sector agropecuario, analizándolo y creando clústeres basados en la productividad, economía y prácticas de desarrollo en el Perú en el periodo del año 2015 al 2019. Para llevar a cabo esta investigación, que es no experimental de corte longitudinal, con enfoque cuantitativo, se aplicó técnicas de ciencia de datos, para el análisis aplicado a la base de datos que el INEI pone a disposición del público en general, de la cual se extrajo esta información utilizando R Studio, se limpió y se le aplicó el algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo, a las variables que son binarias simétricas, empleando Python y librerías de minería de datos como Pandas, Numpy, Matplotlib e Scipy, para posteriormente presentar datos mediante gráficas en Power BI, donde se describe los patrones en común que se comparten entre distritos, y finalmente proponer propuestas para optimizar el desarrollo del sector agropecuario. Como resultado final se generó una fuente de información para poder describir cada distrito resaltando sus principales características y los patrones en común que comparten con otros departamentos, provincias y distritos, y su evolución a lo largo de los años, esta información servirá de ayuda a las entidades públicas como municipalidades u otras entidades privadas, para poder ver las necesidades y oportunidades de mejorar el sector agropecuario en diversas áreas geográficas del Perú.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/12720
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectClustering jerárquico aglomerativoes_ES
dc.subjectVariables binarias simétricases_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
dc.titleAnálisis del sector agropecuario a través de la clusterización basado en la productividad, economía y prácticas de desarrollo del sector Perú, 2015-2019es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni29393323
renati.advisor.orcid0000-0002-1091-9438es_ES
renati.author.dni71429983
renati.discipline612076es_ES
renati.jurorCalderon Ruiz, Guillermo Enriquees_ES
renati.jurorSulla Torres, Jose Alfredoes_ES
renati.jurorRamirez Valdez, Oscar Albertoes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formaleses_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas con Especialidad en Sistemas de Informaciónes_ES

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