Análisis del sector agropecuario a través de la clusterización basado en la productividad, economía y prácticas de desarrollo del sector Perú, 2015-2019
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Date
2023-06-09
Authors
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
Debido a las problemáticas del sector agropecuario relacionados con la rentabilidad,
competitividad, comercialización y características del sector agropecuario. Se realizó un estudio
con la finalidad de optimizar el desarrollo del sector agropecuario, analizándolo y creando
clústeres basados en la productividad, economía y prácticas de desarrollo en el Perú en el periodo
del año 2015 al 2019.
Para llevar a cabo esta investigación, que es no experimental de corte longitudinal, con enfoque
cuantitativo, se aplicó técnicas de ciencia de datos, para el análisis aplicado a la base de datos que
el INEI pone a disposición del público en general, de la cual se extrajo esta información utilizando
R Studio, se limpió y se le aplicó el algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo, a las variables
que son binarias simétricas, empleando Python y librerías de minería de datos como Pandas,
Numpy, Matplotlib e Scipy, para posteriormente presentar datos mediante gráficas en Power BI,
donde se describe los patrones en común que se comparten entre distritos, y finalmente proponer
propuestas para optimizar el desarrollo del sector agropecuario.
Como resultado final se generó una fuente de información para poder describir cada distrito
resaltando sus principales características y los patrones en común que comparten con otros
departamentos, provincias y distritos, y su evolución a lo largo de los años, esta información
servirá de ayuda a las entidades públicas como municipalidades u otras entidades privadas, para
poder ver las necesidades y oportunidades de mejorar el sector agropecuario en diversas áreas
geográficas del Perú.
Description
Keywords
Clustering jerárquico aglomerativo, Variables binarias simétricas