Sistema Móvil de detección de caídas para adultos mayores usando Beacons
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Date
2016-11-28
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
Los adultos mayores actualmente representan el diez por ciento de la población en el
Perú, cifra que está proyectada a incrementar. Según la Organización Mundial de la
Salud (OMS), las caídas son la segunda causa de muerte a nivel mundial, siendo los
adultos mayores los más propensos a caídas, donde la falta de atención inmediata puede
resultar en la muerte, por eso es crítico poder realizar la detección oportuna de estos
incidentes. Existe una vasta literatura sobre la detección de caídas y a su vez, numerosos
dispositivos dedicados para detectarlas. Sin embargo, dichos dispositivos suelen ser
rechazados por los usuarios por sus interfaces no amigables, su alto costo y su baja
disponibilidad (e.g. solo disponibles en casas de retiro). El presente trabajo propone un
sistema móvil de bajo costo, diseñado principalmente para smartphones, el cual junto
con unos dispositivos inalámbricos llamados Beacons nos permite realizar la detección
de caídas. Esto es posible a través de una serie de algoritmos diseñados exclusivamente
para el sistema propuesto. El sistema tiene dos modos: Paciente y Cuidador. El Paciente
es la persona en riesgo de sufrir una caída y El Cuidador, la persona que será notificada
sobre cualquier emergencia que sea detectada por el sistema. Se desarrolló una app
prototipo para Android y iOS para probar su precisión. Se encontró que el sistema es
significativamente sensible al posicionamiento del smartphone; cuando el smartphone
está en el bolsillo del usuario el sistema tiene una precisión casi aleatoria (50-60%), sin
embargo, cuando el smartphone se encuentra a la altura del pecho de la persona alcanza
una precisión de 80%. Se concluyó que la detección de caídas usando Beacons es un
área de investigación prometedora y viable, que se beneficiará de las mejoras en la
precisión de la información reportada por dicho dispositivos y de pruebas más
extensivas, pero que también es crucial mejorar los algoritmos para que se apoyen en
los otros sensores disponibles en los smartphones: e.g. acelerómetro y giroscopio.
Description
Keywords
smartphones, detección de caídas, android