Sistema Móvil de detección de caídas para adultos mayores usando Beacons
| dc.contributor.author | Puma Tejada, Gustavo Hernando | |
| dc.date.accessioned | 2016-11-28T15:36:27Z | |
| dc.date.available | 2016-11-28T15:36:27Z | |
| dc.date.issued | 2016-11-28 | |
| dc.description.abstract | Los adultos mayores actualmente representan el diez por ciento de la población en el Perú, cifra que está proyectada a incrementar. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), las caídas son la segunda causa de muerte a nivel mundial, siendo los adultos mayores los más propensos a caídas, donde la falta de atención inmediata puede resultar en la muerte, por eso es crítico poder realizar la detección oportuna de estos incidentes. Existe una vasta literatura sobre la detección de caídas y a su vez, numerosos dispositivos dedicados para detectarlas. Sin embargo, dichos dispositivos suelen ser rechazados por los usuarios por sus interfaces no amigables, su alto costo y su baja disponibilidad (e.g. solo disponibles en casas de retiro). El presente trabajo propone un sistema móvil de bajo costo, diseñado principalmente para smartphones, el cual junto con unos dispositivos inalámbricos llamados Beacons nos permite realizar la detección de caídas. Esto es posible a través de una serie de algoritmos diseñados exclusivamente para el sistema propuesto. El sistema tiene dos modos: Paciente y Cuidador. El Paciente es la persona en riesgo de sufrir una caída y El Cuidador, la persona que será notificada sobre cualquier emergencia que sea detectada por el sistema. Se desarrolló una app prototipo para Android y iOS para probar su precisión. Se encontró que el sistema es significativamente sensible al posicionamiento del smartphone; cuando el smartphone está en el bolsillo del usuario el sistema tiene una precisión casi aleatoria (50-60%), sin embargo, cuando el smartphone se encuentra a la altura del pecho de la persona alcanza una precisión de 80%. Se concluyó que la detección de caídas usando Beacons es un área de investigación prometedora y viable, que se beneficiará de las mejoras en la precisión de la información reportada por dicho dispositivos y de pruebas más extensivas, pero que también es crucial mejorar los algoritmos para que se apoyen en los otros sensores disponibles en los smartphones: e.g. acelerómetro y giroscopio. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/5801 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | smartphones | es_ES |
| dc.subject | detección de caídas | es_ES |
| dc.subject | android | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_ES |
| dc.title | Sistema Móvil de detección de caídas para adultos mayores usando Beacons | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
| renati.discipline | 612076 | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_ES |