Aplicación de Técnicas Supervisadas de Minería de Datos para Determinar la Predicción de Deserción Académica
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Date
2015-01-21
Authors
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
Minería de datos técnicas de minería de datos árboles de decisión reglas de decisión redes neuronales redes bayesianas reglas de asociación algoritmos genéticos modelización estadística paramétrica modelización estadística no paramétrica análisis predictivo minería de datos educativo crisp-dm desarrollo de la propuesta pruebas y resultados de la precisión del algoritmo de la eficiencia del algoritmo
Description
Keywords
Mineria de Datos