Aplicación de Técnicas Supervisadas de Minería de Datos para Determinar la Predicción de Deserción Académica

dc.contributor.authorSulla Torres, José Alfredoes_ES
dc.date.accessioned2016-06-15T16:51:58Z
dc.date.accessioned2015-01-21T21:01:35Z
dc.date.available2016-06-15T16:51:58Z
dc.date.issued2015-01-21
dc.description.abstractMinería de datos técnicas de minería de datos árboles de decisión reglas de decisión redes neuronales redes bayesianas reglas de asociación algoritmos genéticos modelización estadística paramétrica modelización estadística no paramétrica análisis predictivo minería de datos educativo crisp-dm desarrollo de la propuesta pruebas y resultados de la precisión del algoritmo de la eficiencia del algoritmoes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/3612
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.sourceRepositorio de tesis de la Universidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.subjectMineria de Datoses_ES
dc.titleAplicación de Técnicas Supervisadas de Minería de Datos para Determinar la Predicción de Deserción Académicaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidades_ES
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Ingenieria de Softwarees_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierias Fisicas y Formales.Segunda Especialidad en Ingenieria de Softwarees_ES
thesis.degree.levelTítulo de Segunda Especialidades_ES
thesis.degree.nameSegunda Especialidad en Ingenieria de Softwarees_ES

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