Aplicación de Técnicas Supervisadas de Minería de Datos para Determinar la Predicción de Deserción Académica
dc.contributor.author | Sulla Torres, José Alfredo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-06-15T16:51:58Z | |
dc.date.accessioned | 2015-01-21T21:01:35Z | |
dc.date.available | 2016-06-15T16:51:58Z | |
dc.date.issued | 2015-01-21 | |
dc.description.abstract | Minería de datos técnicas de minería de datos árboles de decisión reglas de decisión redes neuronales redes bayesianas reglas de asociación algoritmos genéticos modelización estadística paramétrica modelización estadística no paramétrica análisis predictivo minería de datos educativo crisp-dm desarrollo de la propuesta pruebas y resultados de la precisión del algoritmo de la eficiencia del algoritmo | es_ES |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/3612 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
dc.source | Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
dc.source | Repositorio de tesis de la Universidad Católica de Santa María | es_ES |
dc.subject | Mineria de Datos | es_ES |
dc.title | Aplicación de Técnicas Supervisadas de Minería de Datos para Determinar la Predicción de Deserción Académica | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad | es_ES |
thesis.degree.discipline | Segunda Especialidad en Ingenieria de Software | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierias Fisicas y Formales.Segunda Especialidad en Ingenieria de Software | es_ES |
thesis.degree.level | Título de Segunda Especialidad | es_ES |
thesis.degree.name | Segunda Especialidad en Ingenieria de Software | es_ES |