Diseño e implementación de un prototipo para el control de calidad de accesorios de PVC por visión artificial y Machine Learning
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Date
2021-02-19
Authors
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Volume Title
Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal diseñar e implementar un
prototipo para el control de calidad en el proceso de fabricación de accesorios de PVC
usando Visión Artificial y Machine Learning, por lo que se consideró para la presente tesis
diferentes productos a analizar como accesorios de tuberías, envases y empaques. Este
proceso propuesto para el control de calidad ayudará a la optimización y a la mejora de
inspección y selección de la producción. Se utilizaron herramientas disponibles en la
industria como servidores, protocolos de comunicación, controladores, actuadores, sensores,
etc. Para poder apreciar la ventaja de acoplamiento entre ellas, la toma de decisiones está
sujeto a un PLC, el monitoreo de la clasificación se visualiza desde un SCADA desarrollado
en C#, además de contar con una base de datos MySQL (historizador) donde estarán
almacenados todos los datos, y como base redundante en la plataforma de almacenamiento
en la nube, Firebase. Se utilizan las clases Aforge.NET y K-Means, con el fin de evaluar el
aprendizaje del proceso mediante imágenes con Visión Artificial y Machine Learning.
El procesamiento de imágenes nos ayuda a obtener el color, dimensión, y otras
características del objeto que se necesiten para la clasificación e historización de los datos.
El monitoreo constante nos ahorra tiempo, consumo de recursos, entre otros factores de
producción, sin olvidar de la toma de decisiones inmediatas. Los resultados obtenidos de
manera experimental, son satisfactorios, puesto que se compararon los datos físicos con los
datos obtenidos, al igual que la clasificación por software y por visualización del ojo
humano.
Description
Keywords
Visión artificial, Mechine Learning, Firebase, Electrónica