Diseño e implementación de un prototipo para el control de calidad de accesorios de PVC por visión artificial y Machine Learning

dc.contributor.advisorDelgado Barra, Lucy Angela
dc.contributor.authorChoquehuayta Baca, Edward Andree
dc.date.accessioned2021-02-19T16:28:57Z
dc.date.available2021-02-19T16:28:57Z
dc.date.issued2021-02-19
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal diseñar e implementar un prototipo para el control de calidad en el proceso de fabricación de accesorios de PVC usando Visión Artificial y Machine Learning, por lo que se consideró para la presente tesis diferentes productos a analizar como accesorios de tuberías, envases y empaques. Este proceso propuesto para el control de calidad ayudará a la optimización y a la mejora de inspección y selección de la producción. Se utilizaron herramientas disponibles en la industria como servidores, protocolos de comunicación, controladores, actuadores, sensores, etc. Para poder apreciar la ventaja de acoplamiento entre ellas, la toma de decisiones está sujeto a un PLC, el monitoreo de la clasificación se visualiza desde un SCADA desarrollado en C#, además de contar con una base de datos MySQL (historizador) donde estarán almacenados todos los datos, y como base redundante en la plataforma de almacenamiento en la nube, Firebase. Se utilizan las clases Aforge.NET y K-Means, con el fin de evaluar el aprendizaje del proceso mediante imágenes con Visión Artificial y Machine Learning. El procesamiento de imágenes nos ayuda a obtener el color, dimensión, y otras características del objeto que se necesiten para la clasificación e historización de los datos. El monitoreo constante nos ahorra tiempo, consumo de recursos, entre otros factores de producción, sin olvidar de la toma de decisiones inmediatas. Los resultados obtenidos de manera experimental, son satisfactorios, puesto que se compararon los datos físicos con los datos obtenidos, al igual que la clasificación por software y por visualización del ojo humano.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/10564
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectVisión artificiales_ES
dc.subjectMechine Learninges_ES
dc.subjectFirebasees_ES
dc.subjectElectrónicaes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00es_ES
dc.titleDiseño e implementación de un prototipo para el control de calidad de accesorios de PVC por visión artificial y Machine Learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni29278874
renati.advisor.orcid0000-0002-7422-4547es_ES
renati.author.dni72547310
renati.discipline712026es_ES
renati.jurorRivera Chavez, Victor Hugoes_ES
renati.jurorDelgado Barra, Lucy Angelaes_ES
renati.jurorZegarra Gago, Henry Christianes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formaleses_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico con especialidad en Automatización y Controles_ES

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