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Análisis multivariante aplicado a la predicción de quiebras empresariales: Hj-Biplot y Statis Dual como herramientas de diagnóstico financiero
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Fecha
2025-06-30
Autores
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
El presente proyecto de tesis aborda la predicción de quiebras empresariales mediante un enfoque
de análisis multivariante avanzado. Se aplicaron las técnicas HJ-Biplot y STATIS Dual al conjunto
de datos Taiwanese Bankruptcy Prediction, con el objetivo de identificar patrones y asociaciones
clave entre variables financieras que permitan diferenciar empresas que quiebran de aquellas que
no. Estas técnicas no solo facilitaron la representación gráfica de relaciones entre observaciones y
variables, revelando patrones estructurales.
La investigación se basó en datos financieros de empresas taiwanesas recopilados entre 1999 y
2009, provenientes del Taiwan Economic Journal. Este conjunto de datos ofreció una base sólida
para analizar dinámicas financieras críticas, permitiendo explorar dimensiones clave como la
rentabilidad, la liquidez, el apalancamiento financiero, la eficiencia operativa y la capacidad de las
empresas para cumplir con sus obligaciones a corto plazo, elementos fundamentales para evaluar
la estabilidad empresarial.
Los resultados del análisis revelaron que las empresas que quiebran están estrechamente asociadas
con métricas como el Debt Ratio y el Liability to Equity, las cuales reflejan altos niveles de
apalancamiento financiero y dependencia de financiamiento externo. Por otro lado, las empresas
que no quiebran exhibieron valores altos en variables como el Operating Profit Rate y el Quick
Ratio, lo que evidencia una gestión eficiente de recursos y buena estabilidad financiera.
Este proyecto demostró la eficacia del análisis multivariante para identificar factores clave de la
quiebra empresarial y descubrir patrones estructurales ocultos. Los resultados contribuyen al
desarrollo de herramientas prácticas para la gestión de riesgos financieros.
Descripción
Palabras clave
Quiebra Empresarial, STATIS Dual