Propuesta de mejora para la optimización de la productividad en una empresa metalmecánica a partir de la aplicación de las herramientas de manufactura esbelta

Sandoval Ccapa, Soledad Nayeli

Propuesta de mejora para la optimización de la productividad en una empresa metalmecánica a partir de la aplicación de las herramientas de manufactura esbelta

dc.contributor.advisor	Murillo Quispe, Efraín Rafael
dc.contributor.author	Sandoval Ccapa, Soledad Nayeli
dc.date.accessioned	2026-01-19T18:51:34Z
dc.date.available	2026-01-19T18:51:34Z
dc.date.issued	2025-12-17
dc.description.abstract	La empresa objeto de estudio pertenece al sector metalmecánico y se dedica al mecanizado de piezas metálicas para diversos fines industriales. En este rubro, es común enfrentar problemas relacionados con la precisión, tiempos de entrega y la optimización de recursos, debido a la complejidad y variedad de los procesos productivos involucrados. En particular, esta empresa enfrenta importantes desafíos que impactan negativamente en su productividad. Uno de los principales problemas es la gestión ineficiente del flujo de trabajo, con procesos descoordinados y tiempos de ciclo prolongados, lo que genera retrasos en las entregas. Asimismo, se evidencian problemas de mantenimiento debido a paradas no planificadas y la ausencia de un plan preventivo estructurado, además de espacios de trabajo desordenados, producto de la falta de organización adecuada. Estos problemas evidencian la necesidad de una propuesta de optimización basada en herramientas de Manufactura Esbelta para mejorar la productividad. Se han elegido herramientas específicas debido a su capacidad para abordar directamente los problemas identificados. El mapeo de la cadena de valor (VSM) permite visualizar y eliminar los desperdicios en el flujo de trabajo, mientras que la metodología 5S mejora la organización y el orden en el espacio de trabajo, el mantenimiento productivo total (TPM) reduce las paradas no planificadas mediante un mantenimiento preventivo, y la estandarización de trabajo asegura la consistencia y eficiencia en los procesos, reduciendo errores y mejorando los tiempos de ciclo. Al medir los indicadores y realizar una comparación entre el sistema actual y el propuesto, se observa una variación significativa en los tiempos de ciclo. El primer proceso, relacionado a los componentes grandes, se ha reducido su tiempo de ciclo en un 8.32% (2.62 horas), mientras que el segundo proceso, relacionado a los componentes pequeños, ha disminuido en un 5.99% (26.72 minutos). Además, otro indicador es la disponibilidad de las maquinarias, las cuales varían entre un 77.87% y un 97.57%, siendo las máquinas más antiguas las que presentan los valores más bajos, mientras que las máquinas CNC, más nuevas y tecnológicas, tienen los valores más altos. Para optimizar este indicador y acercarlo al 100%, se propone implementar procedimientos de mantenimiento preventivo estructurados, que incluirán una programación rigurosa, monitoreo constante y capacitación del personal. En conjunto, estas acciones reflejan cómo las herramientas de Lean Manufacturing contribuyen a la reducción de desperdicios, la mejora en los plazos de entrega y la reorganización eficiente de los espacios de trabajo
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/16330
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Productividad
dc.subject	Lean Manufacturing
dc.subject	Industria Metalmecánica
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.title	Propuesta de mejora para la optimización de la productividad en una empresa metalmecánica a partir de la aplicación de las herramientas de manufactura esbelta
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29434502
renati.advisor.orcid	0000-0002-7610-8443
renati.author.dni	73033563
renati.discipline	722026
renati.juror	Zevallos Gonzales, Wilbert Felipe
renati.juror	Carrasco Bocangel, Julio Cesar
renati.juror	Flores Sanchez, Mariela Rosa
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Industrial
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Industrial