Mejora de la fragmentación basado en análisis multivariable y redes neuronales de los parámetros de fragmentación en minería no metálica a tajo abierto en Arequipa

Rodriguez Garcia, Christiam Eduardo

Mejora de la fragmentación basado en análisis multivariable y redes neuronales de los parámetros de fragmentación en minería no metálica a tajo abierto en Arequipa

dc.contributor.advisor	Delgado Ponce, María Azucena
dc.contributor.author	Rodriguez Garcia, Christiam Eduardo
dc.date.accessioned	2025-12-10T15:46:21Z
dc.date.available	2025-12-10T15:46:21Z
dc.date.issued	2025-11-11
dc.description.abstract	La presente investigación evaluará los parámetros utilizados en el proceso de voladura de una mina no metálica de cal en el sur del Perú, en Arequipa. Busca encontrar la mejora de la fragmentación mediante el uso de un modelo predictivo óptimo, el cuál compara cuál es la desviación entre los resultados predichos de fragmentación y los resultados reales, indagando en los parámetros utilizados en la voladura; y de esta manera buscar encontrar con mayor precisión cuáles de estos parámetros son los que afectan con mayor participación en buenos o malos resultados de fragmentación; para de esta manera, poder ajustar un modelo que prediga la fragmentación con mayor precisión. Para la predicción de la fragmentación se hará uso del modelo matemático tradicional de Kuz – Ram propuesto por Cunningham en 1983, y para la medición de la fragmentación real se evaluará por distintas zonas en el muckpile mediante fotografía digital, obteniendo varias curvas granulométricas para un solo frente, del cual se tomará un promedio para el X50 de la voladura en general. Al correlacionar cuáles son los parámetros; como el Burden, Espaciamiento, Sobre perforación, Longitud de stemming, Diámetro del taladro, Factor de carga, entre otros; que juegan un rol más decisivo en la fragmentación de la voladura, se ajustarán los parámetros reales en la operación; en búsqueda de esta fragmentación mejorada que nos permite optimizar los procesos subsiguientes como el carguío, acarreo y trituración
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/16020
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Análisis multivariable
dc.subject	Kuz – Ram
dc.subject	Taco
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.title	Mejora de la fragmentación basado en análisis multivariable y redes neuronales de los parámetros de fragmentación en minería no metálica a tajo abierto en Arequipa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29721032
renati.advisor.orcid	0000-0003-4183-2180
renati.author.dni	73318130
renati.discipline	724026
renati.juror	Lianres Flores Castro, Antonio Erick
renati.juror	Barreda de la Cruz, Miguel Alberto
renati.juror	Paredes Salas, Omar Willy
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Minas
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero de Minas