Acceso Abierto
Mejora de la fragmentación basado en análisis multivariable y redes neuronales de los parámetros de fragmentación en minería no metálica a tajo abierto en Arequipa
Cargando...
Fecha
2025-11-11
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
La presente investigación evaluará los parámetros utilizados en el proceso de voladura de una
mina no metálica de cal en el sur del Perú, en Arequipa. Busca encontrar la mejora de la
fragmentación mediante el uso de un modelo predictivo óptimo, el cuál compara cuál es la
desviación entre los resultados predichos de fragmentación y los resultados reales, indagando
en los parámetros utilizados en la voladura; y de esta manera buscar encontrar con mayor
precisión cuáles de estos parámetros son los que afectan con mayor participación en buenos o
malos resultados de fragmentación; para de esta manera, poder ajustar un modelo que prediga
la fragmentación con mayor precisión.
Para la predicción de la fragmentación se hará uso del modelo matemático tradicional de Kuz
– Ram propuesto por Cunningham en 1983, y para la medición de la fragmentación real se
evaluará por distintas zonas en el muckpile mediante fotografía digital, obteniendo varias
curvas granulométricas para un solo frente, del cual se tomará un promedio para el X50 de la
voladura en general.
Al correlacionar cuáles son los parámetros; como el Burden, Espaciamiento, Sobre perforación,
Longitud de stemming, Diámetro del taladro, Factor de carga, entre otros; que juegan un rol
más decisivo en la fragmentación de la voladura, se ajustarán los parámetros reales en la
operación; en búsqueda de esta fragmentación mejorada que nos permite optimizar los procesos
subsiguientes como el carguío, acarreo y trituración
Descripción
Palabras clave
Análisis multivariable, Kuz – Ram, Taco