Potenciales biomarcadores para el diagnóstico de cáncer de mama triple negativo, Arequipa - 2023

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dc.contributor.advisorVera López, Karin Janetes_ES
dc.contributor.authorCastro Alejandro, Joshua Geraldes_ES
dc.date.accessioned2023-12-06T17:30:26Z
dc.date.available2023-12-06T17:30:26Z
dc.date.issued2023-11-16
dc.description.abstractEl cáncer de mama representa la quinta causa de muerte por cáncer a nivel mundial. A nivel molecular, el cáncer de mama triple negativo se asocia con altas tasas de recurrencia, alta incidencia de metástasis a distancia y mala supervivencia global. El diagnóstico temprano de este tipo de cáncer es de vital importancia, por lo que, el presente trabajo de revisión tuvo como objetivo identificar los potenciales biomarcadores para el diagnóstico de cáncer de mama triple negativo. La búsqueda de fuentes primarias se realizó en 5 bases de datos las cuales fueron Scopus, Science Direct, Web of Science, Taylor & Francis y Springer. Durante la búsqueda se utilizaron los descriptores “breast cancer” en combinación con “triple negative” “biomarker” y “diagnostic”. Finalmente, se eligieron artículos originales publicados en el periodo 2018 – 2022 en idioma inglés. Dentro de los resultados, en la primera etapa de búsqueda se identificaron un total de 4216 artículos originales, tras una segunda y tercera etapa de evaluación de los resumes y contenido, al final se logró identificar un total de 50 artículos originales los cuales fueron analizados detalladamente. Entre los potenciales biomarcadores celulares más reportados, y que fueron identificados en muestras de biopsia de tejido mamario se encuentran: el AnxA2, ALDH1A1, MARS, DLG3, FBP1, CBP (histone acetyltransferases CREB-binding protein), A20, PPP1CA, PPP4C, mAb GGSK-1/30 y Sox10. Por otro lado, los biomarcadores más reportados y que fueron identificados por qRT-PCR fueron principalmente micro RNAs como c‐miR16, c‐miR21, c‐miR155, c‐miR195, miR-9, miR-16, miR-21, miR-429, miR-155, miR-373, miR-10b, miR-34ª, miR-21, miR-140-3p y miR-940. Además, se logró identificar algunas ciclinas como CDK1, CCNB1 y CCNA2 que fueron identificados a través del uso de métodos computacionales.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12920/13165
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectCáncer de mama triple negativoes_ES
dc.subjectBiomarcadores_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21es_ES
dc.titlePotenciales biomarcadores para el diagnóstico de cáncer de mama triple negativo, Arequipa - 2023es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni41225109
renati.advisor.orcid0000-0002-7908-8230es_ES
renati.author.dni72920635
renati.discipline917046es_ES
renati.jurorCardenas Garcia, Jaime Dantees_ES
renati.jurorMarcilla Truyenque, Shaneries_ES
renati.jurorMedina Perez, Jeaneth Marisoles_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineFarmacia y Bioquímicaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Farmacéuticas, Bioquímicas y Biotecnológicases_ES
thesis.degree.nameQuímico Farmaceúticoes_ES

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Farmacia y Bioquímica