Implementación de un Sistema Multiplataforma de Visión Computacional como Apoyo a Evaluaciones de Aptitud Física en Escolares de la Provincia de Arequipa

Santos Pamo, Bruno Andre; Cárdenas Rodríguez, Fabrizzio Jorge

Implementación de un Sistema Multiplataforma de Visión Computacional como Apoyo a Evaluaciones de Aptitud Física en Escolares de la Provincia de Arequipa

dc.contributor.advisor	Angulo Osorio, Javier Fernando
dc.contributor.author	Santos Pamo, Bruno Andre
dc.contributor.author	Cárdenas Rodríguez, Fabrizzio Jorge
dc.date.accessioned	2024-04-04T17:17:43Z
dc.date.available	2024-04-04T17:17:43Z
dc.date.issued	2024-03-08
dc.description.abstract	La pandemia iniciada en 2019 tuvo consecuencias inesperadas. Entre estas, se encuentra el aumento en el índice de obesidad global. De particular interés es el aumento de dicho índice en estudiantes de educación básica, de entre 8 a 18 años. Para poder solucionar este aumento en obesidad es necesario primero resolver varios factores bases. Entre ellos se encuentra la necesidad de un método de evaluación de aptitud física que facilite la recolección de información sobre el estado físico de los estudiantes de manera más rápida y objetiva que los métodos tradicionales de evaluación. Por ende, esta investigación propone un sistema multiplataforma de visión computacional que permita la evaluación de la aptitud física en estudiantes de manera interactiva, reduciendo la subjetividad de las evaluaciones. Para el desarrollo de dicho sistema se tomó la participación de tres colegios de la provincia de Arequipa y la Universidad Católica de Santa María. En la evaluación de aptitud física se utilizó una batería de cuatro pruebas, evaluando un total de 284 estudiantes entre edades de 8 y 19 años. Se obtuvo buen porcentaje de acierto en la versión de escritorio del software desarrollado en contraste a los métodos de evaluación tradicionales, siendo dicho porcentaje mayor al 94% para tres de las cuatro pruebas en un entorno de campo. Además, un porcentaje mayor al 95% para dos de las cuatro pruebas en un entorno de laboratorio. En la versión de aplicativo móvil, también se obtuvieron resultados favorables, con un porcentaje de acierto mayor al 95% para dos de las cuatro pruebas y cercano al 85% para las pruebas restantes. Finalmente, los profesores de educación física utilizaron el aplicativo y determinaron satisfactorio el desempeño y usabilidad del mismo. Por lo que se cumplen los objetivos de la investigación.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/13507
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Visión computacional
dc.subject	Aptitud física
dc.subject	Estudiantes
dc.title	Implementación de un Sistema Multiplataforma de Visión Computacional como Apoyo a Evaluaciones de Aptitud Física en Escolares de la Provincia de Arequipa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	71132586
renati.advisor.orcid	0000-0003-0138-634X
renati.author.dni	70674383
renati.author.dni	72522367
renati.discipline	612076
renati.juror	Torres Gamarra, Nestor
renati.juror	Sulla Torres, Jose Alfredo
renati.juror	Rosas Paredes, Karina
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Sistemas
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero de Sistemas