Implementación de un Sistema Multiplataforma de Visión Computacional como Apoyo a Evaluaciones de Aptitud Física en Escolares de la Provincia de Arequipa
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Date
2024-03-08
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
La pandemia iniciada en 2019 tuvo consecuencias inesperadas. Entre estas, se encuentra el
aumento en el índice de obesidad global. De particular interés es el aumento de dicho índice en
estudiantes de educación básica, de entre 8 a 18 años. Para poder solucionar este aumento en
obesidad es necesario primero resolver varios factores bases. Entre ellos se encuentra la
necesidad de un método de evaluación de aptitud física que facilite la recolección de
información sobre el estado físico de los estudiantes de manera más rápida y objetiva que los
métodos tradicionales de evaluación. Por ende, esta investigación propone un sistema
multiplataforma de visión computacional que permita la evaluación de la aptitud física en
estudiantes de manera interactiva, reduciendo la subjetividad de las evaluaciones. Para el
desarrollo de dicho sistema se tomó la participación de tres colegios de la provincia de Arequipa
y la Universidad Católica de Santa María. En la evaluación de aptitud física se utilizó una
batería de cuatro pruebas, evaluando un total de 284 estudiantes entre edades de 8 y 19 años.
Se obtuvo buen porcentaje de acierto en la versión de escritorio del software desarrollado en
contraste a los métodos de evaluación tradicionales, siendo dicho porcentaje mayor al 94% para
tres de las cuatro pruebas en un entorno de campo. Además, un porcentaje mayor al 95% para
dos de las cuatro pruebas en un entorno de laboratorio. En la versión de aplicativo móvil,
también se obtuvieron resultados favorables, con un porcentaje de acierto mayor al 95% para
dos de las cuatro pruebas y cercano al 85% para las pruebas restantes. Finalmente, los profesores
de educación física utilizaron el aplicativo y determinaron satisfactorio el desempeño y
usabilidad del mismo. Por lo que se cumplen los objetivos de la investigación.
Description
Keywords
Visión computacional, Aptitud física, Estudiantes