Aplicación de herramientas Lean Mining para la optimización del proceso de voladura en la extracción de mineral de una empresa dedicada a la minería subterránea

Flores Quicaña, Daphne Jazmin

Aplicación de herramientas Lean Mining para la optimización del proceso de voladura en la extracción de mineral de una empresa dedicada a la minería subterránea

dc.contributor.advisor	Carrasco Bocangel, Julio Cesar
dc.contributor.author	Flores Quicaña, Daphne Jazmin
dc.date.accessioned	2026-08-19T17:08:04Z
dc.date.available	2026-08-19T17:08:04Z
dc.date.issued	2026-07-24
dc.description.abstract	dedicada a la minería subterránea, debido a la existencia de bajos niveles de productividad, incumplimientos recurrentes en la programación de voladuras y elevados sobrecostos operativos. El problema principal identificado fue el uso ineficiente de los recursos, evidenciado en la acumulación de 1020 horas muertas en equipos jumbo en un periodo de cuatro meses, incumplimientos de hasta el 54 % en la ejecución de voladuras, consumo variable de insumos explosivos y ausencia de estandarización en actividades críticas del proceso. El objetivo general del estudio fue aplicar herramientas Lean Mining para optimizar el proceso de voladura en la extracción de mineral. La propuesta de mejora se estructuró bajo el enfoque del ciclo PHVA (Planificar–Hacer– Verificar–Actuar) e incluyó la aplicación de herramientas como 5S, estandarización de procesos, gestión visual, análisis de causa raíz, programas de mantenimiento preventivo y reuniones de retroalimentación post-voladura. Estas acciones estuvieron orientadas a reducir tiempos improductivos, mejorar la coordinación entre áreas, optimizar el uso de insumos y fortalecer el control operativo del proceso. Los resultados obtenidos evidencian mejoras significativas tanto a nivel técnico como económico. Se proyectó una ganancia promedio de S/. 66,868.42 por disparo, derivada de la reducción de horas muertas y del mejor aprovechamiento de los recursos. Asimismo, el beneficio económico anual estimado asciende a S/. 11,835,710.34, frente a un costo de implementación de S/. 8,714,930. El análisis Beneficio/Costo (B/C) arrojó un valor de 1.36, lo que demuestra que la propuesta es económicamente viable, ya que por cada sol invertido se obtiene un retorno superior a un sol. Adicionalmente, el periodo de recuperación de la inversión (Payback) se estimó en 8.84 meses, lo cual refuerza la rentabilidad de la propuesta planteada. En conclusión, la aplicación de herramientas Lean Mining permite optimizar el proceso de voladura en minería subterránea, reduciendo costos operativos, mejorando la eficiencia y fortaleciendo la sostenibilidad económica de la operación.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/17362
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Lean Mining
dc.subject	Productividad
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.title	Aplicación de herramientas Lean Mining para la optimización del proceso de voladura en la extracción de mineral de una empresa dedicada a la minería subterránea
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29653773
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-9787-7113
renati.author.dni	71949030
renati.discipline	722026
renati.juror	Rodriguez Salazar, Oswaldo Rene
renati.juror	Tupayachi Quispe, Danny Pamela
renati.juror	Valdivia Portugal, Cesar
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Industrial
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Industrial