Protección de los derechos laborales en el Perú ante el impacto de la inteligencia artificial: Retos y propuestas frente a la automatización del trabajo

Linarez Gonzales, Q'jari Jose

Protección de los derechos laborales en el Perú ante el impacto de la inteligencia artificial: Retos y propuestas frente a la automatización del trabajo

dc.contributor.advisor	De Taboada Nuñez Borja, Jose Maria Manuel Fernando
dc.contributor.author	Linarez Gonzales, Q'jari Jose
dc.date.accessioned	2025-10-28T13:46:58Z
dc.date.available	2025-10-28T13:46:58Z
dc.date.issued	2025-10-07
dc.description.abstract	La presente investigación analiza el impacto de la inteligencia artificial y la automatización en los derechos laborales en el Perú, donde estas tecnologías transforman el empleo, generando oportunidades y amenazas como la precarización y vulneración de derechos, acentuadas por la desigualdad digital y una regulación insuficiente. El objetivo general del estudio fue analizar cómo afecta el avance de la inteligencia artificial y la automatización a los derechos laborales de los trabajadores en el contexto peruano. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo y diseño no experimental de tipo transversal. Los métodos de análisis aplicados fueron el propositivo y el teleológico. Se utilizó la observación de fuentes documentales como principal técnica, complementada con entrevistas semiestructuradas a abogados con trayectoria, lo que permitió obtener perspectivas prácticas y profesionales sobre los vacíos normativos y los retos que plantea la IA en el ámbito laboral. La investigación concluye que el avance de la inteligencia artificial y la automatización afecta de manera considerable y multifacética los derechos laborales de los trabajadores en el contexto peruano, principalmente debido a un entorno normativo e institucional insuficientemente preparado. Derechos fundamentales como el derecho al trabajo, la estabilidad laboral, una remuneración justa y la privacidad se ven comprometidos por la implementación de la IA, evidenciándose que la legislación actual carece de disposiciones específicas para proteger a los trabajadores frente a decisiones automatizadas o garantizar la reconversión laboral. Frente a esto, se recomienda que el Estado peruano asuma un rol proactivo, desarrollando una estrategia nacional integral sobre IA y trabajo. Esto incluye actualizar la legislación laboral para regular aspectos como la contratación algorítmica y la transparencia en decisiones automatizadas; implementar políticas de capacitación y reconversión laboral; y establecer directrices para el uso ético de la IA en la gestión de personal, fortaleciendo la fiscalización y promoviendo la inversión en educación digital inclusiva.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/15794
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Derechos laborales
dc.subject	Automatización
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
dc.title	Protección de los derechos laborales en el Perú ante el impacto de la inteligencia artificial: Retos y propuestas frente a la automatización del trabajo
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29638175
renati.advisor.orcid	0009-0005-8210-4552
renati.author.dni	74639468
renati.discipline	421016
renati.juror	Valdivia Corzo, Maria Gracia
renati.juror	Gonzales Ortega, Berly
renati.juror	Najar Becerra, Cesar Alejandro
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Derecho
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas	es_ES
thesis.degree.name	Abogado