Aplicación de modelos de lenguaje de gran escala para apoyar la toma de decisiones en la gestión de inventarios en MYPES comerciales de Arequipa, 2025
| dc.contributor.advisor | Paredes Marchena, Fernando German | |
| dc.contributor.author | Gomez Quispe, Gerald Edwin | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-01T16:44:54Z | |
| dc.date.available | 2026-07-01T16:44:54Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-15 | |
| dc.description.abstract | Para las MYPES comerciales de Arequipa, la gestión de inventarios es uno de los mayores retos, ya que no cuentan con herramientas tecnológicas que les permitan acceder de manera oportuna a la información y optimizar la toma de decisiones. Hoy en día muchas de estas empresas dependen de métodos manuales y empíricos que generan problemas de desabastecimiento, sobrestock y baja competitividad. La presente investigación propone el desarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), orientado a facilitar la consulta y análisis de información sobre la gestión de inventarios. El sistema será diseñado como un prototipo funcional con interfaz conversacional en lenguaje natural que permita a los responsables de las MYPES acceder de forma más ágil y comprensible a datos históricos y actuales para apoyar la toma de decisiones. Metodológicamente, el estudio es de tipo aplicado, con un diseño pre-experimental de un solo grupo con Pre-Test y Post-Test, utilizando técnicas cuantitativas mediante cuestionarios estructurados y observación complementaria en MYPES seleccionadas. Se medirá el impacto del sistema en la toma de decisiones mediante la aplicación de un cuestionario tipo Likert en dos momentos (antes y después de la presentación del prototipo). Se espera que la propuesta contribuya a mejorar el acceso a la información de inventarios, fortalecer la toma de decisiones basada en datos y facilitar la interpretación de información relevante para los responsables de las MYPES comerciales de Arequipa. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12920/17151 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | Modelos de Lenguaje de Gran Escala | |
| dc.subject | Gestión de Inventarios | |
| dc.subject | Toma de decisiones. | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
| dc.title | Aplicación de modelos de lenguaje de gran escala para apoyar la toma de decisiones en la gestión de inventarios en MYPES comerciales de Arequipa, 2025 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 29244573 | |
| renati.advisor.orcid | 0000-0003-2081-4100 | |
| renati.author.dni | 70557896 | |
| renati.discipline | 612076 | |
| renati.juror | Rosas Paredes, Karina | |
| renati.juror | Lazo Barreda, Dely Marysheck | |
| renati.juror | Santillana Valdivia, Mario Cesar | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas |
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