Aplicación de modelos de lenguaje de gran escala para apoyar la toma de decisiones en la gestión de inventarios en MYPES comerciales de Arequipa, 2025

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Fecha

2026-06-15

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Universidad Católica de Santa María

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Para las MYPES comerciales de Arequipa, la gestión de inventarios es uno de los mayores retos, ya que no cuentan con herramientas tecnológicas que les permitan acceder de manera oportuna a la información y optimizar la toma de decisiones. Hoy en día muchas de estas empresas dependen de métodos manuales y empíricos que generan problemas de desabastecimiento, sobrestock y baja competitividad. La presente investigación propone el desarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), orientado a facilitar la consulta y análisis de información sobre la gestión de inventarios. El sistema será diseñado como un prototipo funcional con interfaz conversacional en lenguaje natural que permita a los responsables de las MYPES acceder de forma más ágil y comprensible a datos históricos y actuales para apoyar la toma de decisiones. Metodológicamente, el estudio es de tipo aplicado, con un diseño pre-experimental de un solo grupo con Pre-Test y Post-Test, utilizando técnicas cuantitativas mediante cuestionarios estructurados y observación complementaria en MYPES seleccionadas. Se medirá el impacto del sistema en la toma de decisiones mediante la aplicación de un cuestionario tipo Likert en dos momentos (antes y después de la presentación del prototipo). Se espera que la propuesta contribuya a mejorar el acceso a la información de inventarios, fortalecer la toma de decisiones basada en datos y facilitar la interpretación de información relevante para los responsables de las MYPES comerciales de Arequipa.

Descripción

Palabras clave

Modelos de Lenguaje de Gran Escala, Gestión de Inventarios, Toma de decisiones.

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