Impacto de la tasa de crecimiento del producto bruto interno peruano en la tasa de desempleo ex ante de la crisis provocada por el COVID 19, utilizando un modelo de vectores autorregresivos, periodo 2004 2019
| dc.contributor.advisor | Hillpa Zuñiga, Manuel Edmundo | |
| dc.contributor.author | Chalco Ortega, Giancarlo Andres | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-27T16:47:21Z | |
| dc.date.available | 2025-11-27T16:47:21Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-30 | |
| dc.description.abstract | El crecimiento económico y el desempleo son dos variables fundamentales que reflejan la situación socioeconómica de la población peruana, ya que ambos indicadores están estrechamente relacionados con el bienestar general del país. Estos factores se ven influenciados por diversos elementos externos y naturales, tales como cambios en el mercado global, políticas gubernamentales, eventos climáticos, entre otros. En este sentido, el objetivo principal de este proyecto de investigación es analizar y medir el impacto que tiene la tasa del producto bruto interno en la tasa de desempleo del Perú durante el período comprendido entre los años 2004 y 2019 antes de la llegada de la crisis provocada por el COVID 19, ello con fines comparativos para futuros estudios científicos post pandemia. Este análisis busca profundizar en la dinámica entre ambas variables, centrándose en cómo la economía nacional peruana responde a los ciclos económicos, las fluctuaciones en los niveles de empleo y la evolución del producto bruto interno a lo largo de los años antes de la crisis pandémica. En este sentido, la presente investigación se enfoca en evaluar el impacto de la tasa de crecimiento del producto bruto interno en la tasa de desempleo, utilizando un análisis estadístico profundo para describir cómo estas dos variables están interconectadas e identificar el grado de influencia de una variable hacia la otra y viceversa. La medición del impacto se realizó mediante la aplicación de un modelo econométrico de Vectores Autorregresivos (VAR), el cual permite analizar la influencia mutua entre ambas variables a lo largo del tiempo. La metodología utilizada es cuantitativa, apoyándose en datos sobre la variación mensual del empleo en Lima Metropolitana, específicamente el promedio móvil de tres meses en términos de porcentaje. Además, se incorporaron datos sobre el PBI y la demanda interna (variación porcentual interanual), utilizando las variaciones porcentuales mensuales analizadas entre ambas variables. Para llevar a cabo este análisis, se utilizó una muestra de series de tiempo mensuales, con información obtenida directamente de la base de datos del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Este enfoque permitió analizar los datos de manera detallada, observando patrones y tendencias a lo largo del tiempo. Previo a la aplicación del modelo VAR, se llevó a cabo una identificación de las características de normalidad, cedasticidad, raíz unitaria, estacionariedad, correlación, descomposición de la varianza y causalidad de los datos estadísticos, lo que garantizó la validez de los resultados obtenidos. Los resultados revelaron una influencia estadísticamente significativa de la tasa de crecimiento del producto bruto interno en la tasa de desempleo en el Perú; sin embargo, también existe una influencia estadísticamente no significativa de la tasa de desempleo en la tasa de crecimiento del PBI, evidenciando que un shock en la tasa de crecimiento del producto bruto interno en el Perú tiene un impacto en la desempleo y actúa como la variable independiente, mientras que el desempleo se comporta como la variable dependiente. Este hallazgo aporta una comprensión más profunda de cómo la dinámica del empleo y el crecimiento económico están interconectados y cómo los cambios en una de estas variables pueden influir inversamente sobre la otra. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12920/15949 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | Desempleo | |
| dc.subject | Crecimiento económico | |
| dc.subject | Producto interno bruto (PBI) | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02 | |
| dc.title | Impacto de la tasa de crecimiento del producto bruto interno peruano en la tasa de desempleo ex ante de la crisis provocada por el COVID 19, utilizando un modelo de vectores autorregresivos, periodo 2004 2019 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 46647468 | |
| renati.advisor.orcid | 0000-0002-0801-7523 | |
| renati.author.dni | 70326247 | |
| renati.discipline | 413506 | |
| renati.juror | Espinoza Riega, Jorge David | |
| renati.juror | Saavedra Pinto, Patricia Catherine | |
| renati.juror | Delgado Rosas, Javier Mauricio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Comercial | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Económico Administrativas | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Comercial |
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