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Impacto de la tasa de crecimiento del producto bruto interno peruano en la tasa de desempleo ex ante de la crisis provocada por el COVID 19, utilizando un modelo de vectores autorregresivos, periodo 2004 2019
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Fecha
2025-10-30
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
El crecimiento económico y el desempleo son dos variables fundamentales que reflejan la
situación socioeconómica de la población peruana, ya que ambos indicadores están
estrechamente relacionados con el bienestar general del país. Estos factores se ven
influenciados por diversos elementos externos y naturales, tales como cambios en el mercado
global, políticas gubernamentales, eventos climáticos, entre otros. En este sentido, el objetivo
principal de este proyecto de investigación es analizar y medir el impacto que tiene la tasa del
producto bruto interno en la tasa de desempleo del Perú durante el período comprendido entre
los años 2004 y 2019 antes de la llegada de la crisis provocada por el COVID 19, ello con fines
comparativos para futuros estudios científicos post pandemia. Este análisis busca profundizar
en la dinámica entre ambas variables, centrándose en cómo la economía nacional peruana
responde a los ciclos económicos, las fluctuaciones en los niveles de empleo y la evolución del
producto bruto interno a lo largo de los años antes de la crisis pandémica.
En este sentido, la presente investigación se enfoca en evaluar el impacto de la tasa de
crecimiento del producto bruto interno en la tasa de desempleo, utilizando un análisis estadístico
profundo para describir cómo estas dos variables están interconectadas e identificar el grado de
influencia de una variable hacia la otra y viceversa. La medición del impacto se realizó mediante
la aplicación de un modelo econométrico de Vectores Autorregresivos (VAR), el cual permite
analizar la influencia mutua entre ambas variables a lo largo del tiempo. La metodología
utilizada es cuantitativa, apoyándose en datos sobre la variación mensual del empleo en Lima
Metropolitana, específicamente el promedio móvil de tres meses en términos de porcentaje.
Además, se incorporaron datos sobre el PBI y la demanda interna (variación porcentual
interanual), utilizando las variaciones porcentuales mensuales analizadas entre ambas variables.
Para llevar a cabo este análisis, se utilizó una muestra de series de tiempo mensuales, con
información obtenida directamente de la base de datos del Banco Central de Reserva del Perú
(BCRP). Este enfoque permitió analizar los datos de manera detallada, observando patrones y
tendencias a lo largo del tiempo. Previo a la aplicación del modelo VAR, se llevó a cabo una
identificación de las características de normalidad, cedasticidad, raíz unitaria, estacionariedad,
correlación, descomposición de la varianza y causalidad de los datos estadísticos, lo que
garantizó la validez de los resultados obtenidos.
Los resultados revelaron una influencia estadísticamente significativa de la tasa de crecimiento
del producto bruto interno en la tasa de desempleo en el Perú; sin embargo, también existe una
influencia estadísticamente no significativa de la tasa de desempleo en la tasa de crecimiento
del PBI, evidenciando que un shock en la tasa de crecimiento del producto bruto interno en el
Perú tiene un impacto en la desempleo y actúa como la variable independiente, mientras que el
desempleo se comporta como la variable dependiente. Este hallazgo aporta una comprensión
más profunda de cómo la dinámica del empleo y el crecimiento económico están
interconectados y cómo los cambios en una de estas variables pueden influir inversamente sobre
la otra.
Descripción
Palabras clave
Desempleo, Crecimiento económico, Producto interno bruto (PBI)