Modelo de optimización del embudo de conversión mediante Google Analytics: Un enfoque basado en el ecommerce de Google Merchandise Store

dc.contributor.advisorRivera Pinto, Stephanie Delia
dc.contributor.authorCruz Rodriguez, Milagros Stephanie
dc.date.accessioned2026-01-20T13:33:06Z
dc.date.available2026-01-20T13:33:06Z
dc.date.issued2026-01-08
dc.description.abstractEl presente estudio propone un modelo de optimización del embudo de conversiones basado en el análisis de datos del ecommerce Google Merchandise Store con la herramienta Google Analytics. La investigación se enfoca en optimizar las etapas del funnel mediante el análisis estratégico de métricas proporcionadas por GA4 como son los “eventos”. Se identificaron componentes clave involucrados directamente en la conversión de usuarios a clientes, tales como: el tipo de dispositivo y navegador usado en las visitas, canales de entrada y adquisición de usuarios y la experiencia del usuario (UX). De igual forma con la integración de dimensiones esenciales del ecommerce para evaluar su impacto integrado con el proceso de venta, El análisis permitió detectar cuellos de botella cruciales, especialmente en las etapas de pago, para proponer mejoras en la toma de decisiones y elección de estrategias, basadas en datos reales. Google Analytics demostró ser una herramienta eficiente para la toma de decisiones estratégicas, debido a sus reportes detallados y personalizados que facilitan la identificación de oportunidades de mejora. Por último, se propusieron estrategias específicas para cada etapa del embudo de conversión enfocadas a efectivizar la tasa de conversión y el valor de vida del cliente (CLV), esto considerando la alta importancia de contar con una interfaz intuitiva y una experiencia de usuario enriquecida.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12920/16335
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectEmbudo de conversión
dc.subjectGoogle Analytics
dc.subjectEcommerce
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleModelo de optimización del embudo de conversión mediante Google Analytics: Un enfoque basado en el ecommerce de Google Merchandise Store
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni45265675
renati.advisor.orcidRivera Pinto, Stephanie Delia
renati.author.dni71576442
renati.discipline413056
renati.jurorUgarte Concha, Angel Roland
renati.jurorQuintanilla Rodriguez, Martin Patricio
renati.jurorPinto Hurtado, Alonzo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineAdministración de Empresas
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Económico Administrativases_ES
thesis.degree.nameLicenciado en Administración de Empresas

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