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Modelo de optimización del embudo de conversión mediante Google Analytics: Un enfoque basado en el ecommerce de Google Merchandise Store
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Fecha
2026-01-08
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
El presente estudio propone un modelo de optimización del embudo de conversiones basado
en el análisis de datos del ecommerce Google Merchandise Store con la herramienta Google
Analytics. La investigación se enfoca en optimizar las etapas del funnel mediante el análisis
estratégico de métricas proporcionadas por GA4 como son los “eventos”.
Se identificaron componentes clave involucrados directamente en la conversión de usuarios a
clientes, tales como: el tipo de dispositivo y navegador usado en las visitas, canales de entrada y
adquisición de usuarios y la experiencia del usuario (UX). De igual forma con la integración de
dimensiones esenciales del ecommerce para evaluar su impacto integrado con el proceso de venta,
El análisis permitió detectar cuellos de botella cruciales, especialmente en las etapas de pago, para
proponer mejoras en la toma de decisiones y elección de estrategias, basadas en datos reales.
Google Analytics demostró ser una herramienta eficiente para la toma de decisiones
estratégicas, debido a sus reportes detallados y personalizados que facilitan la identificación de
oportunidades de mejora. Por último, se propusieron estrategias específicas para cada etapa del
embudo de conversión enfocadas a efectivizar la tasa de conversión y el valor de vida del cliente
(CLV), esto considerando la alta importancia de contar con una interfaz intuitiva y una experiencia
de usuario enriquecida.
Descripción
Palabras clave
Embudo de conversión, Google Analytics, Ecommerce