Análisis del Impacto del Crecimiento Económico en la Pobreza en el Perú, Aplicando un Modelo de Vectores Autorregresivos, Período: 2004 – 2017
| dc.contributor.advisor | Sosa Torres, Jorge | |
| dc.contributor.author | Sucno Herencia, Alexandra Fiorella | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-27T21:41:52Z | |
| dc.date.available | 2019-09-27T21:41:52Z | |
| dc.date.issued | 2019-09-27 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo analizar a partir del modelo econométrico de vectores autorregresivos (Modelo VAR), si el crecimiento económico de los últimos años impacta de forma significativa en la pobreza del Perú en el período: 2004-2017. El estudio tuvo una metodología no experimental-longitudinal, puesto que no se manipulan variables, sólo se observan en su ambiente natural para después analizarlas, dado que se recolectaron observaciones de catorce años (2004-2017) para la realización de inferencias acerca de la evolución y efectos de las variables e indicadores. El instrumento utilizado fue una base de datos longitudinal, lo que comprendió los datos de los indicadores del crecimiento económico: Inversión Privada (IP), la Población Económicamente Activa Ocupada (PEAO) y el Ingreso real promedio per cápita mensual (IRP); asimismo la Pobreza está conformada por la Incidencia de pobreza monetaria (IPM), el Gasto real promedio per cápita mensual (GRP) y la Población con al menos una necesidad básica insatisfecha (P1), proveniente del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). La base de datos fue procesada mediante el programa econométrico STATA 13, del que se obtuvo el modelo econométrico y los resultados. Asimismo, realizado el análisis sobre el crecimiento económico y su impacto en la pobreza, se explica la variable del crecimiento económico se evaluó a partir de la Inversión Privada, Población Económicamente Activa Ocupada y el Ingreso real promedio per cápita mensual, en cuanto a la pobreza se consideró tres dimensiones detalladas en la segunda conclusión. Palabras claves: Crecimiento económico, pobreza, modelo econométrico, ingreso y gasto real. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/9492 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | Crecimiento económico | es_ES |
| dc.subject | Pobreza | es_ES |
| dc.subject | Modelo Econométrico | es_ES |
| dc.subject | Ingreso y Gasto Real. | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | es_ES |
| dc.title | Análisis del Impacto del Crecimiento Económico en la Pobreza en el Perú, Aplicando un Modelo de Vectores Autorregresivos, Período: 2004 – 2017 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
| renati.discipline | 413506 | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_ES |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Comercial | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Económico Administrativas | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Comercial En La Especialidad de Economía | es_ES |