Factores influyentes en el uso de chatbots impulsados por inteligencia artificial en la experiencia de los estudiantes universitarios de Arequipa en 2023

Quintanilla Medina, Melissa Alessandra; Valdivia Villalba, Brizeyda Anthuanne

Factores influyentes en el uso de chatbots impulsados por inteligencia artificial en la experiencia de los estudiantes universitarios de Arequipa en 2023

dc.contributor.advisor	Ontiveros Aparicio, Wildo Roberto
dc.contributor.author	Quintanilla Medina, Melissa Alessandra
dc.contributor.author	Valdivia Villalba, Brizeyda Anthuanne
dc.date.accessioned	2025-06-26T19:46:02Z
dc.date.available	2025-06-26T19:46:02Z
dc.date.issued	2025-05-22
dc.description.abstract	Actualmente, la evolución de las tecnologías de inteligencia artificial ha transformado la manera en que las organizaciones interactúan con sus usuarios, siendo los chatbots una de las herramientas más prominentes en este cambio. En el contexto educativo superior, estos sistemas conversacionales automatizados se han convertido en elementos fundamentales para mejorar la experiencia estudiantil y optimizar los procesos de atención. La presente investigación tiene como objetivo determinar los factores que son más influyentes, como los Problemas de Privacidad (PDP), los Inconvenientes (INC), las Tecnologías de Autoservicio (TDA) y la Interacción Parasocial Percibida (IPP), en el uso de chatbots impulsados por inteligencia artificial en la experiencia de los estudiantes universitarios en Arequipa durante el 2023. Para realizar la investigación se utilizó un enfoque cuantitativo, con un nivel de investigación correlacional-explicativo mediante un modelo de ecuaciones estructurales en una muestra de 110 estudiantes universitarios conformada por hombres y mujeres de 18 a 27 años de diferentes escuelas profesionales que residen en Arequipa. La técnica fue la encuesta, siendo el instrumento utilizado el cuestionario junto a la escala de Likert, aplicado mediante cuestionario en línea. El análisis factorial exploratorio (AFE) utilizando el método de residuo mínimo con rotación oblimin mostró un KMO global de 0.770, mientras que el análisis factorial confirmatorio (AFC) presentó índices de ajuste adecuados con CFI/TLI/GFI > 0.95, SRMR = 0.096 y RMSEA = 0.090, con fiabilidad confirmada mediante Alfa de Cronbach y Omega superiores a 0.70 para todos los constructos. Se aceptaron tres hipótesis mediante el modelo de ecuaciones estructurales, las cuales son la influencia positiva de los problemas de privacidad de datos (PDP) en los inconvenientes (INC) con β = 0.460 y p < 0.001; también se aceptó la hipótesis de la influencia negativa de las tecnologías de autoservicio (TDA) en los inconvenientes (INC) con β = -0.293 y p < 0.001; y finalmente, la hipótesis de la influencia negativa de la interacción parasocial percibida (IPP) en los inconvenientes (INC) con β = -0.094 y p = 0.006. El modelo explicó el 30.7% de la varianza de los inconvenientes (R² = 0.307), confirmando la validez discriminante mediante HTMT con correlaciones entre factores menores a 0.85. De esta forma es evidente que aspectos como la transparencia en el manejo de datos personales, la funcionalidad intuitiva de autoservicio y la humanización de la interacción en chatbots influyen significativamente en la reducción de inconvenientes percibidos por estudiantes universitarios en Arequipa, siendo los problemas de privacidad el predictor más fuerte de experiencias negativas con estos sistemas conversacionales
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/15281
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Chatbot
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Interacción con el usuario
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00
dc.title	Factores influyentes en el uso de chatbots impulsados por inteligencia artificial en la experiencia de los estudiantes universitarios de Arequipa en 2023
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29732884
renati.advisor.orcid	0000-0002-4135-6316
renati.author.dni	72930172
renati.author.dni	71576454
renati.discipline	414176
renati.juror	Gutierrez Aguilar, Olger Albino
renati.juror	Pareja Rivero, Luis Octavio
renati.juror	Paredes Quispe, Fanny Miyahira
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Publicidad y Multimedia
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias y Tecnologías, Sociales y Humanidades	es_ES
thesis.degree.name	Licenciada en Publicidad y Multimedia