Predicción de Renuncia de Socios de una Cooperativa Utilizando Técnicas Supervisadas de Aprendizaje Automático
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Date
2019-12-18
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo la predicción de renuncia de socios de
una cooperativa ubicada en la ciudad de Arequipa, mediante técnicas supervisadas de
aprendizaje automático siguiendo una metodología personalizada. Se realizó el
preprocesamiento de datos, se eligieron las técnicas idóneas para este caso de estudio y se
aplicaron dichas técnicas con las librerías del lenguaje de programación Python. Como la
cooperativa no tiene muchos datos y las técnicas requieren bastantes datos para una mejor
precisión, se optó por utilizar datos generados sintéticamente correlacionados a los datos
originales.
Se hizo un análisis de los resultados de las técnicas con los datos reales y los datos sintéticos
en el que se determinó que la mejor técnica para este caso es de potenciación de gradiente con
un 90% de precisión. Finalmente, para la validación de las técnicas se hizo una prueba con dos
casos reales, el primero de un socio que renunció a la cooperativa y el segundo con un socio
que se mantuvo en la cooperativa, la técnica que obtuvo el resultado correcto fue la entrenada
con los datos sintéticos.
Palabras Clave
Aprendizaje automático, renuncia de socios, cooperativa, aprendizaje supervisado, datos
sintéticos.
Description
Keywords
Aprendizaje automático, renuncia de socios, cooperativa, aprendizaje supervisado, datos sintéticos