Diseño e implementación de un prototipo de clasificación de lúcumas aplicando visión artificial
Loading...
Date
2019-11-14
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El desarrollo del presente trabajo de investigación propone un sistema automatizado de
clasificación por tamaño y peso aplicada a la agroindustria nacional para disminuir el error
en clasificación debido al trabajo manual, así como su tiempo y coste. Siendo el objetivo
principal el desarrollo de un sistema que permita la clasificación por categoría y calibre
empleando visión artificial y redes neuronales para el cálculo del peso.
La clasificación se realiza tomando como referencia la norma regional para la lúcuma códex
stan 305R-2011 de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la
Alimentación, la cual estipula una clasificación por calibre y categoría.
El sistema de visión artificial comprende la selección de la cámara y el sistema de
iluminación, así como su distribución para obtener una iluminación uniforme. Se detallaron
las múltiples etapas del sistema de visión artificial desde la captura de imagen, el pre
procesamiento para la reducción del ruido, pasando por la segmentación para separar la
lúcuma del fondo hasta la extracción e interpretación de las características. Posteriormente
se realizó el entrenamiento de una red neuronal artificial para la estimación aproximada de
los pesos de la lúcuma a partir de las imágenes capturadas.
Adicionalmente se elaboró un prototipo para la validación del algoritmo desarrollado, así
como medir su eficiencia. El tiempo de procesamiento del algoritmo desarrollado es de 1
segundo. Se logró un acierto del 94% en la clasificación por calibre, 98% en la clasificación
por categoría, un error máximo de 3.20% en el tamaño y 5.00% de peso de lúcuma para un
grupo de muestra de 50 lúcumas, lográndose cumplir las tolerancias de calidad señaladas en
el códex.
Palabras clave: Visión artificial, lúcuma, red neuronal artificial.
Description
Keywords
Visión artificial, lúcuma, red neuronal artificial