Diseño e implementación de un sistema de identificación de vehículos utilizando redes neuronales artificiales, aplicado a la Universidad Católica De Santa María
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Fecha
2019-10-29
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Nivel de acceso
Acceso Abierto
Resumen
El presente trabajo de investigación consiste en el diseño e implementación de un sistema de
identificación vehicular aplicable a la Universidad Católica Santa María, ubicada en el distrito de
Yanahuara de la provincia de Arequipa.
El objetivo principal es integrar en un software 2 metodologías importantes en la actualidad,
como son el procesamiento digital de imágenes (PDI) y el reconocimiento óptico de caracteres
(OCR), con el fin de contribuir con una alternativa de solución a un problema álgico de nuestra
sociedad: la seguridad.
De esta manera, se realizó un estudio de técnicas de programación, obteniéndose como
resultado el procesamiento morfológico para la detección de placas vehiculares, con resultados de
91% de acierto. De este porcentaje se pasa a la identificación por medio del entrenamiento de
RNA, con resultados de 100% y tiempos de respuesta de 1.2 segundos, los cuales son mejores que
con el método convencional: coeficiente de correlación de Pearson (86%), y que tiene tiempos
promedio de 5.5 segundos.
Este software es aplicable a cualquier cámara con resolución mínima de 480p, sin necesidad de
hardware con costos adicionales, lo que lo hace una alternativa más económica y versátil respecto
a otras del mercado.
Palabras Clave: procesamiento digital de imágenes, reconocimiento óptico de caracteres, red
neuronal artificial, procesado morfológico.
Descripción
Palabras clave
procesamiento digital de imágenes, reconocimiento óptico de caracteres, red neuronal artificial, procesado morfológico