Diseño e implementación de un sistema de identificación de vehículos utilizando redes neuronales artificiales, aplicado a la Universidad Católica De Santa María
| dc.contributor.advisor | Mestas Ramos, Sergio | |
| dc.contributor.author | Pinto Vizcarra, Christian Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T19:04:25Z | |
| dc.date.available | 2019-10-29T19:04:25Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-29 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación consiste en el diseño e implementación de un sistema de identificación vehicular aplicable a la Universidad Católica Santa María, ubicada en el distrito de Yanahuara de la provincia de Arequipa. El objetivo principal es integrar en un software 2 metodologías importantes en la actualidad, como son el procesamiento digital de imágenes (PDI) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), con el fin de contribuir con una alternativa de solución a un problema álgico de nuestra sociedad: la seguridad. De esta manera, se realizó un estudio de técnicas de programación, obteniéndose como resultado el procesamiento morfológico para la detección de placas vehiculares, con resultados de 91% de acierto. De este porcentaje se pasa a la identificación por medio del entrenamiento de RNA, con resultados de 100% y tiempos de respuesta de 1.2 segundos, los cuales son mejores que con el método convencional: coeficiente de correlación de Pearson (86%), y que tiene tiempos promedio de 5.5 segundos. Este software es aplicable a cualquier cámara con resolución mínima de 480p, sin necesidad de hardware con costos adicionales, lo que lo hace una alternativa más económica y versátil respecto a otras del mercado. Palabras Clave: procesamiento digital de imágenes, reconocimiento óptico de caracteres, red neuronal artificial, procesado morfológico. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/9577 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | procesamiento digital de imágenes | es_ES |
| dc.subject | reconocimiento óptico de caracteres | es_ES |
| dc.subject | red neuronal artificial | es_ES |
| dc.subject | procesado morfológico | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.00 | es_ES |
| dc.title | Diseño e implementación de un sistema de identificación de vehículos utilizando redes neuronales artificiales, aplicado a la Universidad Católica De Santa María | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_ES |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Mecánica, Mecánica Eléctrica y Mecatrónica | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Mecatrónico | es_ES |