Uso de redes neuronales artificiales para determinar una nueva alternativa de método de diseño de mezcla de concreto de resistencias convencionales en la ciudad de Arequipa 2022
Loading...
Date
2023-01-12
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
La presente investigación plantea una alternativa a los diseños de mezcla convencionales
con el uso de la inteligencia artificial y “machine learning”. Para la elaboración de las
mezclas se usaron materiales de la cantera “La Poderosa”, “Socabaya” y “Huayco” (todas
dentro de la ciudad de Arequipa), además del cemento “Yura IP”, estos insumos fueron
seleccionados después de una encuesta a profesionales calificados y una ponderación
matemática basándose en su aporte a la resistencia del concreto y sus costos.
Posterior a la selección de agregados se generó una base de datos de diseños de mezcla
obtenidos de las recientes investigaciones de concreto en la ciudad de Arequipa en los
últimos años.
Luego, se diseñó una red neuronal artificial usando el lenguaje de programación Python
en el entorno “Spyder” para realizar diseños de 175 kg/cm2, 210 kg/cm2 y 280 kg/cm2.
Con la encuesta y la ponderación se obtuvieron 2 combinaciones: La primera con
agregados de “La Poderosa” y la segunda con Agregado Grueso de “Socabaya” y
Agregado Fino de “Huayco”.
Se sometieron los 6 diseños de mezcla al ensayo de resistencia a la compresión. Con los
resultados obtenidos se realizó una mejora en la programación., estableciendo una
segunda red neuronal y ensayando 6 diseños nuevos con las mimas propiedades. Este
estudio interpreta los resultados de la resistencia a la compresión evaluando la efectividad
del uso de inteligencia artificial para el diseño de concreto.
La investigación fue realizada en los laboratorios de suelo y concreto de la Universidad
Católica de Santa María en la ciudad de Arequipa
Description
Keywords
Redes Neuronales Artificiales, Machine Learning, Diseño de mezcla