Diagnóstico y optimización del tráfico mediante la metodología HCM 2016 de la zona este del Centro Histórico de Arequipa - 2021
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Date
2022-11-14
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
El presente estudio tiene por objetivo el realizar el análisis del nivel de servicio que brindan las
intersecciones de la zona Este del Centro Histórico de la ciudad de Arequipa mediante la recopilación
de información in situ del volumen vehicular, peatonal, infraestructura vial y semafórica, para luego
proponer una optimización de los flujos vehiculares y tiempos de fases de semáforos de las
intersecciones analizadas; mediante uso del manual “Highway Capacity Manual” versión 6.0 y el
software (SYNCHRO v.11), para determinar el nivel de servicio de las intersecciones en la situación
actual y la situación optimizada planteada en la presente investigación, con la finalidad de proponer
mejoras en las intersecciones de la zona investigada del Centro Histórico de Arequipa.
Se realiza el análisis de 46 intersecciones en el perímetro delimitado por las vías: San Juan de Dios,
Jerusalén, Santa Marta, Colon, Siglo XX, Goyoneche, Jorge Chávez, 2 de Mayo, Piérola y Alto de la
Luna, la tipología de estas intersecciones es: 23 intersecciones semaforizadas con semáforos de tiempo
fijos predeterminados y 23 intersecciones no semaforizadas.
Como resultado del análisis se conoce que la zona este del centro histórico tiene una predominancia en
el nivel de servicio “C” de tiempos de demora entre 20 a 35 segundos, de lo cual se logró mejorar el
nivel de servicio de 18 intersecciones entre las 46 del campo de estudio mediante la modificación
semafórica, y el planteamiento de medidas que pueden ser analizadas y profundizadas para la mitigación
del problema de flujo vehicular que existe en la zona.
Así mismo, los resultados de la investigación determinan que la propuesta de optimización planteada,
mejora los porcentajes de intersecciones con niveles de servicio aceptables, siendo así que el nivel de
servicio A aumento en un 11% mientras que niveles de servicio B, C y D lograron rebajas en un 2%,
7%, y 2% respectivamente por lo podemos decir que la optimización logro un ajuste equitativo de
mejoras de niveles de servicio.
No obstante, hacemos notar que el comportamiento de los usuarios tanto peatones como conductores
agravan el diagnostico ya que la arbitrariedad de su desenvolvimiento no se considera en la metodología
de estudio y resulta siendo una de las causas por las cuales la congestión en la zona comercial del centro
histórico de la ciudad de Arequipa empeora.
Adicionalmente como aporte de la investigación se recomienda mantener estos estudios con un
seguimiento periódico y ampliar esta zona de estudio, también hacer nuevos estudios con la
modernización y automatización de la red semafórica existente, y planes de descentralización de
actividades económicas y servicios públicos para reducir la demanda vehicular.
Description
Keywords
Nivel de servicio vial, Movilidad, Simulación vial