Predicción de obesidad en la adolescencia mediante aprendizaje de máquina a través de medidas antropométricas
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Fecha
2022-12-06
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
La obesidad es considerada por la Organización Mundial de la Salud como una
Enfermedad No Transmisible (ENT), que ataca a más de la mitad de la población mundial y es
el desencadenante de muchas enfermedades cardiovasculares y diabetes. Actualmente el 53,8%
de personas residentes en el Perú mayores de 15 años tienen exceso de peso, ya sea sobrepeso
u obesidad. Esto se debe a que, desde muy pequeños, por diferentes circunstancias no tienen
una alimentación saludable y balanceada. Este problema se agrava con la llegada del COVID
19 y la cuarentena obligatoria. Por otro lado, el avance de la tecnología y de la Inteligencia
Artificial se sigue dando de una manera exponencial, no solamente abarcando en áreas
industriales, sino que poco a poco está siendo implementada en el área salud.
Es por ello por lo que se plantea el desarrollo de una red neuronal para la detección de la
obesidad en adolescentes a través de medidas antropométricas. El sistema será capaz de realizar
predicciones como resultado del análisis de los diferentes datos de una persona. El propósito
del proyecto es servir de ayuda (por medio de aprendizaje automático) a la detección temprana
la obesidad en adolescentes, además de ofrecer un nivel de confiabilidad mayor al 90% en caso
la persona posea dicha enfermedad no transmisible y de esta forma prevenir resultados mortales
por la falta de seguimiento y detección en las consultas médicas
Descripción
Palabras clave
Redes neuronales, Obesidad, Aprendizaje de máquina