Análisis de la mejora del proceso de teñido mediante la aplicacion de la metodología LEAN SIX SIGMA en una empresa textil de la ciudad de Arequipa, 2021
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Date
2022-12-12
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
La presente investigación tiene el objetivo de analizar y preparar una propuesta de mejora para
la reducción de desperdicios y defectos para un incremento en la productividad, calidad y
beneficios económicos utilizando la metodología Lean-Six Sigma en el área de teñido de una
empresa Textil en la ciudad de Arequipa. El tipo de investigación del estudio es cuantitativo,
correlacional y experimental.
Esta investigación surge de la necesidad de identificar las causas de los bajos puntajes en los
indicadores de producción y elaborar una propuesta de mejorar para revertir esta situación.
En el primer capítulo se presenta el planteamiento del problema, justificación, limitaciones y
objetivos de la investigación, general y específicos. Finalmente se plantean la hipótesis a
contrastar y las variables dependiente e independiente.
En el segundo capítulo se presenta el marco teórico que comprende los conceptos y bases
teóricas que explican las definiciones del proceso en investigación. De la misma manera se
exponen los antecedentes locales, nacionales e internacionales.
En el tercer capítulo se describe la empresa en estudio para profundizar en el entendimiento de
la problemática y el proceso, asimismo se presentan los productos que ofrece, se describe el
proceso productivo de la organización, así como del área de estudio. Finalmente se describe el
sistema de gestión de calidad de la empresa.
En el cuarto capítulo se muestra la situación actual de la organización. En el quinto capítulo se
detalla cada etapa de la metodología DMAIC y las herramientas utilizadas para la
interpretación de resultados y beneficios económicos descritos en el sexto capítulo.
Finalmente, en el séptimo capítulo se presentan conclusiones y recomendaciones de la presente
tesis.
Description
Keywords
Lean Six Sigma, Empresa textil, Indicadores de producción