Vigilancia inteligente y respuesta ágil mediante drones en la seguridad minera superficial
| dc.contributor.advisor | Paredes Salas, Omar Willy | |
| dc.contributor.author | Llerena Caneo, Raul Caleb | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-30T14:33:26Z | |
| dc.date.available | 2026-06-30T14:33:26Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-10 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tiene como objetivo proponer un sistema de vigilancia inteligente basado en el uso de drones para mejorar la seguridad en operaciones de minería superficial. La problemática abordada se centra en las limitaciones de los métodos tradicionales de supervisión, los cuales presentan restricciones en cobertura, tiempo de respuesta y exposición del personal a zonas de alto riesgo. La metodología empleada corresponde a un enfoque aplicado, en el cual se diseñó un sistema estructurado en componentes de adquisición de datos, procesamiento de información y toma de decisiones, complementado con un protocolo de operación que permite estandarizar su uso en el entorno minero. Asimismo, se desarrolló un análisis de viabilidad técnica, económica y operativa, incluyendo la estimación de la inversión inicial (CAPEX) y los costos operativos (OPEX), con el fin de evaluar la sostenibilidad del sistema. Para validar la propuesta, se realizó una simulación en un entorno representativo de minería superficial, considerando zonas críticas como taludes, áreas de voladura y rutas de tránsito de maquinaria pesada. Los resultados evidenciaron una mejora en la cobertura de monitoreo, una reducción significativa en el tiempo de supervisión, un incremento en la frecuencia de inspección y una disminución en la exposición del personal a condiciones de riesgo. Se concluye que la implementación del sistema de vigilancia con drones es técnica y económicamente viable, y contribuye de manera significativa a la optimización de la seguridad minera, constituyendo una alternativa eficiente frente a los métodos tradicionales de supervisión. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12920/17101 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
| dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
| dc.subject | Drones | |
| dc.subject | minería superficial | |
| dc.subject | seguridad minera | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 | |
| dc.title | Vigilancia inteligente y respuesta ágil mediante drones en la seguridad minera superficial | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 40379481 | |
| renati.advisor.orcid | 0009-0000-9860-6630 | |
| renati.author.dni | 70747692 | |
| renati.discipline | 724026 | |
| renati.juror | Linares Flores Castro, Antonio Erick | |
| renati.juror | Barreda De La Cruz, Miguel Alberto | |
| renati.juror | Morales Valdivia, Javier Antonio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Minas | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Minas |
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