Análisis de velocidades en la gestión de flotas mineras utilizando la aplicación power bi para la comparación de rendimientos y detección de patrones operativos

Ara Flores, Carlo Francisco

Análisis de velocidades en la gestión de flotas mineras utilizando la aplicación power bi para la comparación de rendimientos y detección de patrones operativos

dc.contributor.advisor	Paredes Salas, Omar Willy
dc.contributor.author	Ara Flores, Carlo Francisco
dc.date.accessioned	2024-12-13T14:26:38Z
dc.date.available	2024-12-13T14:26:38Z
dc.date.issued	2024-11-14
dc.description.abstract	La presente tesis aborda el análisis de las velocidades de las flotas mineras utilizando la herramienta de Business Intelligence Power BI, con el objetivo de optimizar la gestión operativa y la seguridad en la industria minera. El problema central identificado es la falta de un análisis profundo del comportamiento operativo de los camiones mineros, especialmente en términos de velocidad y movilidad, lo que lleva a un subaprovechamiento de recursos y a posibles riesgos de seguridad. La investigación se propone desarrollar un dashboard en Power BI que permita la visualización y análisis de las velocidades de las flotas mineras, comparando velocidades reales con planificadas e identificando patrones críticos de velocidad. La metodología incluye la recolección de datos operativos, su procesamiento y análisis mediante Power BI, así como la identificación de patrones y tendencias en los datos. Los resultados obtenidos muestran que el uso de Power BI facilita la comparación entre velocidades reales y planificadas, permitiendo identificar discrepancias y áreas de mejora en la gestión de flotas. Además, se destacan patrones operativos que pueden influir en la eficiencia y seguridad operativa, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones estratégicas. La implementación de este sistema no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a una mayor seguridad en las operaciones mineras. Se concluye que Power BI es una herramienta valiosa para el análisis y optimización de la gestión de flotas mineras, con potencial para extenderse a otros tipos de análisis operativos en el futuro. Este trabajo aporta al campo de la ingeniería de minas al demostrar cómo tecnologías emergentes pueden ser aplicadas para mejorar procesos críticos, ofreciendo una solución práctica y efectiva para la industria. La investigación subraya la importancia de un análisis detallado y accesible, y propone un enfoque innovador para abordar los desafíos actuales en la gestión de flotas mineras
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/14393
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Gestión de flotas mineras
dc.subject	Análisis de velocidades,
dc.subject	Análisis de velocidades
dc.title	Análisis de velocidades en la gestión de flotas mineras utilizando la aplicación power bi para la comparación de rendimientos y detección de patrones operativos
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	40379481
renati.advisor.orcid	0009-0000-9860-6630
renati.author.dni	72640730
renati.discipline	724026
renati.juror	Lopez Casaperalta de Diaz, Patricia Yaneth
renati.juror	Delgado Ponce, Maria Azucena
renati.juror	Esquivias Otazu, Jose Luis
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingenieria de Minas
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero de Minas