Perfil de Expresión Génica por RNA-SEQ del Cáncer Diferenciado de Tiroides Diagnósticado en el HNCASE ESSALUD, Arequipa 2019-2020

dc.contributor.advisorBernabé Ortíz, Julio Césares_ES
dc.contributor.authorCárdenas Abarca, Carlos Arturoes_ES
dc.date.accessioned2022-09-07T14:46:34Z
dc.date.available2022-09-07T14:46:34Z
dc.date.issued2022-07-22
dc.description.abstractLos avances en la tecnología de secuenciación de próxima generación (NGS) RNA-Seq están permitiendo revelar el genotipo del cáncer diferenciado de tiroides (CDT). Poco se conoce acerca de los genes que están activos en esta patología. Por lo que la presente tesis tiene como objetivo describir el perfil de expresión del CDT de la población Arequipeña. Se enroló un total de 11 pacientes con CDT sometidos a tiroidectomía entre 2019-2020 del Hospital Nacional Carlos Alberto Seguín Escobedo EsSalud Arequipa. El ARN total fue aislado de las biopsias obtenidas de los pacientes y estas fueron sometidas a una secuenciación masiva mediante RNA-Seq utilizando el protocolo Illumina. También se revisaron datos clínicos para su caracterización y análisis molecular de dicha patología. El análisis epidemiológico de los pacientes muestra un predomino del grupo etario de 40-49 años de edad (45.45%), a predominio femenino (63.64%). El 100% de casos tuvo escore TI-RADS V, con escores Bethesda V y VI en el 36.36% y 64.4% respectivamente; 72.73% de tumores fueron unifocales. Las variantes histopatológicas más frecuentes fueron papilar (81.82%) y folicular (18.18%), encontrando 2 variantes histológicas agresivas del carcinoma papilar, la columnar y estroma fibroso tipo fascitis-like, ambas en el 9.09%. La tiroiditis crónica coexistió en el 18.18% de casos. El estadio clínico predominante fue el de grado I (72.73%) seguido por el grado II (27.27%). El análisis bioinformático de la secuenciación masiva (RNA Seq), mediante el software IGV y utilizando el genoma GRCh38.p13, mostró una prevalencia de las mutaciones en los genes BRAF, TERT y P53 de todos los pacientes. Los 30 primeros genes con mayor frecuencia de expresión fueron: PCB2, LRMDA, WWOX, RPS29, RBFOX1, FHIT, NTM, RAD51B, PRKN2, MACROD2, ASIC2, TBC1D5, GPC5, EXOC4, IMMP2L, CAMTA1, CDH13, SMYD3, ANKS1B, DAB1, DLG2, FRMDA4A, KCNIP4, CTNNA2, AGBL4, PRKCE, SYN3, ARHGAP15, PACRG, C9orf92. Por otro lado, el análisis bioinformático de las secuencias usando el software Arriba (versión 1.2.0) evidencia la presencia de 3 proteínas de fusión descritas por primera vez en esta patología como son: TDG-TMEM132B, MEIS1-ITSN2, KCNE1B-FP671120.4. La tecnología RNA Seq revela que las muestras analizadas presentan un perfil de expresión estándar, se encontró 5 nuevas mutaciones para el gen BRAF, 18 nuevas mutaciones para el gen TERT y 3 proteínas de fusión que por primera vez son descritas en la presente tesis.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/11915
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectCáncer diferenciado de tiroideses_ES
dc.subjectperfil de expresión génicaes_ES
dc.subjectNGS, RNA-Seqes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08es_ES
dc.titlePerfil de Expresión Génica por RNA-SEQ del Cáncer Diferenciado de Tiroides Diagnósticado en el HNCASE ESSALUD, Arequipa 2019-2020es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni00476696
renati.advisor.orcid0000-0003-0313-1033es_ES
renati.author.dni71573126
renati.discipline912028es_ES
renati.jurorVillanueva Salas, Jose Antonioes_ES
renati.jurorMuñoz del Carpio Toia, Agueda Rossangelaes_ES
renati.jurorDavila del Carpio, Gonzalo Hermilioes_ES
renati.jurorGutierrez Aranibar, Roxana Jacquelines_ES
renati.jurorChavez Fumagalli, Miguel Angeles_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineDoctorado en Ciencias de la Saludes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Escuela de Postgradoes_ES
thesis.degree.levelDoctoradoes_ES
thesis.degree.nameDoctor en Ciencias de la Saludes_ES

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