Predicción de la diabetes mediante aprendizaje de maquina con el uso de datos biométricos de estudiantes de pregrado de una universidad privada en la ciudad de Arequipa
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Date
2024-08-29
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
Existen muchas enfermades a nivel mundial que afecta a la población y generan muchas muertes,
una de ellas es la Diabetes. La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a muchas personas
alrededor del mundo y el desarrollo de esta es a causa de la poca producción de la insulina en el
cuerpo. Existen diversos tipos de diabetes, pero las más comunes son la diabetes tipo 1 y la diabetes
tipo 2. En el Perú según el Ministerio de Salud aproximadamente hasta fines del 2023 1 millón de
personas tienen esta enfermedad, lo que involucra según la estadística extraída que 6 de cada 100
personas tienen diabetes y se estima que menos del total sabe su diagnóstico certero de la
enfermedad por no tener una detección a tiempo.
Por ello se aplicó la inteligencia artificial para la detección de la diabetes en el alumnado de la una
Universidad Privada en la ciudad Arequipa utilizando datos biométricos como el sexo, edad, peso,
estatura, glucosa, antecedentes familiares por diabetes, consumo de alcohol, consumo de drogas,
consumo de tabaco, y realización de actividad física. .Se usó algoritmos de aprendizaje automático
supervisado para poder realizar esta predicción, ya que será capaz de brindar un resultado
dependiendo de los datos de la persona.
Los resultados mostraron un nivel de confiabilidad mayor al 90% gracias a la aplicación de la
evaluación de métricas en los 7 algoritmos de aprendizaje supervisado usados. La predicción
ayudara a evitar más casos de diabetes en el Perú por la falta de detección temprana y tener un
seguimiento adecuado de esta enfermedad que cada día avanza más a nivel mundial.
Description
Keywords
Diabetes, Inteligencia Artificial, Red Neuronal