Planeamiento y control de la producción para la optimización de una planta de productos marinos en Arequipa 2025.

dc.contributor.advisorUrday Luna, Ferly Elmer
dc.contributor.authorDelgado Gutierrez, Ricardo Leandro
dc.date.accessioned2026-06-30T16:33:38Z
dc.date.available2026-06-30T16:33:38Z
dc.date.issued2026-06-10
dc.description.abstractLa presente tesis aborda el problema de las pérdidas operativas generadas por la ausencia de un sistema de planificación de la producción en una planta de procesamiento de productos marinos que abastece a múltiples sedes gastronómicas en Arequipa. Durante la campaña 2024, la planificación reactiva generó pérdidas cuantificadas en S/ 25,530, distribuidas en tres categorías: S/ 12,200 por vencimiento de producto terminado (47.79 %), S/ 5,450 por roturas de stock (21.35 %) y S/ 7,880 por sobreprecios en compras de emergencia (30.86 %). El producto de mayor impacto fue el pescado picado para ceviche, que concentró el 38.97 % de las pérdidas totales. La investigación es de tipo aplicada con diseño cuasi-experimental y enfoque cuantitativo. Se estableció como variable independiente el sistema de planificación de la producción (Plan Agregado, Plan Maestro de Producción y MRP I) y como variable dependiente las pérdidas operativas, medidas a través de tres indicadores: tasa de merma por vencimiento (kg vencidos / kg producidos × 100), tasa de rotura de stock (pedidos no atendidos / pedidos totales × 100) y porcentaje de sobreprecios sobre compras totales (sobrecosto / compras totales × 100). La línea base del periodo 2024 estableció valores de 6.8 %, 4.2 % y 0.10 %, respectivamente. La propuesta metodológica integra: (a) pronóstico de demanda mediante promedio móvil ponderado, validado con datos del primer semestre 2025 (MAPE = 8.3 %); (b) Plan Agregado de Producción para 15 líneas de preelaborados con horizonte mensual; (c) Plan Maestro de Producción desagregado por sede y por semana; y (d) MRP I con lista de materiales (BOM) para 15 productos, lead times diferenciados y política de lote por lote. La evaluación económica proyecta, en el escenario más probable, una reducción del 50 % de las pérdidas operativas, generando un beneficio anual de S/ 16,325, con una inversión inicial de S/ 15,310. Los indicadores financieros confirman la viabilidad: VAN = S/ 39,405, TIR = 102 % y B/C = 3.57.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12920/17115
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectplanificación de la producción
dc.subjectMRP
dc.subjectpérdidas operativas.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.titlePlaneamiento y control de la producción para la optimización de una planta de productos marinos en Arequipa 2025.
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni29639923
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9340-4017
renati.author.dni72028405
renati.discipline722026
renati.jurorRodriguez Salazar, Oswaldo Rene
renati.jurorCarrasco Bocangel, Julio Cesar
renati.jurorNieto Peña, Vanessa Gladys
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formaleses_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industrial

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