Reconocimiento de personas usando imágenes de orejas capturadas en ambientes no controlados
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Date
2022-12-19
Authors
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Publisher
Universidad Católica de Santa María
Abstract
Las imágenes de orejas como identificadores biométricos son una fuente altamente confiable
y estable para el reconocimiento de personas. La oreja humana no sufre cambios drásticos al
largo de los años de vida de una persona, no son afectadas por las expresiones faciales o rasgos
de envejecimiento y son menos propensas a sufrir daños que alteren su estructura natural. Estas
características hacen de las orejas un rasgo biométrico que podría ser usado tanto como los
rostros y las huellas dactilares o como un complemento a estos.
En este trabajo se han investigado y analizado diferentes métodos para emplear técnicas de
aprendizaje profundo a las tareas involucradas en el reconocimiento de personas usando
imágenes de orejas. Las cuales incluyen la detección, la segmentación, y el reconocimiento
propiamente dicho. El uso de técnicas de aprendizaje profundo surge de la necesidad de
ejecutar el proceso de reconocimiento en ambientes de alta variabilidad y sin un control
específico, tales como las situaciones que se dan en interiores y exteriores de centros
comerciales, instituciones públicas, privadas, o simplemente en las calles. Este tipo de
reconocimiento son usados por sistemas de seguridad o video vigilancia
Description
Keywords
Orejas, Biometría de la oreja, Reconocimiento de personas, Reconocimiento de orejas, Aprendizaje profundo, Redes neuronales convolucionales