Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo para mejorar la gestión de mantenimiento de la planta chancadora de agregados de la empresa Chapi 99 S.C.R.L. en la ciudad de Arequipa, 2024

Coimbra Llerena, Alvaro Jimmy

Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo para mejorar la gestión de mantenimiento de la planta chancadora de agregados de la empresa Chapi 99 S.C.R.L. en la ciudad de Arequipa, 2024

dc.contributor.advisor	Rivera Chávez, María Eugenia
dc.contributor.author	Coimbra Llerena, Alvaro Jimmy
dc.date.accessioned	2026-09-01T19:32:03Z
dc.date.available	2026-09-01T19:32:03Z
dc.date.issued	2026-07-17
dc.description.abstract	El estudio que lleva como nombre “Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo para mejorar la gestión de mantenimiento de la planta chancadora de agregados de la empresa CHAPI 99 S.C.R.L. en la ciudad de Arequipa, 2024” tiene como objetivo “Aplicar técnicas de mantenimiento predictivo para mejorar la gestión de mantenimiento de la planta chancadora de agregados de la empresa Chapi 99 S.C.R.L. en la ciudad de Arequipa”, para lo cual se ha estructurado de la siguiente manera. En el análisis situacional de la gestión de mantenimiento de la planta chancadora de agregados se aplicó herramientas como el análisis de las 6M´s, diagrama de Ishikawa, análisis de los registros de mantenimiento, identificación de los principales componentes de las máquinas y análisis de las fallas frecuentes que presenta cada máquina, se obtuvo los indicadores, de disponibilidad de las máquinas de 81% y confiabilidad de 85%. En el siguiente capítulo se clasificaron las técnicas predictivas más importantes que pueden ser aplicadas en los componentes de las máquinas de la planta chancadora como, Ultrasonido phase array (UTPA), Ensayos no destructivos (NDT), Vibraciones (VIB), Termografía (IR), Análisis de aceites (OIL), Pruebas de motor (MOT TST) y Pruebas eléctricas (ELE TST), realizando un trabajo de campo y análisis documental para conocer las confiablidad de cada técnica, la frecuencia de aplicación y el tiempo que demora en ejecutar las técnicas predictivas por cada falla frecuente que presentan los componentes de las máquinas. Por último, se realiza la evaluación técnica donde se ha mejorado los indicadores de disponibilidad y confiabilidad de las máquinas a un 92%. Y también la evaluación económica con indicadores como un VAN de 128.155,67; un B/C de 1,54 y un PRI de 1 año.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/17430
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Mantenimiento
dc.subject	técnicas predictivas
dc.subject	confiabilidad
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.title	Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo para mejorar la gestión de mantenimiento de la planta chancadora de agregados de la empresa Chapi 99 S.C.R.L. en la ciudad de Arequipa, 2024
dc.type	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.version	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni	29711324
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-1589-0272
renati.author.dni	41567499
renati.discipline	722026
renati.juror	Valencia Becerra, Rolardi Mario
renati.juror	Murillo Quispe, Efrain Rafael
renati.juror	Chura Quispe, Franz
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Industrial
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Industrial