Análisis de los Sistemas Expertos Jurídicos como Inteligencia Artificial en la Función Jurisdiccional, Perú – 2023
dc.contributor.advisor | Reyes Loaiza, Katia Scarlet | |
dc.contributor.author | Araujo Román, Erick Dulio | |
dc.date.accessioned | 2024-09-19T14:49:04Z | |
dc.date.available | 2024-09-19T14:49:04Z | |
dc.date.issued | 2024-09-05 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tiene por objetivo general analizar el potencial de los Sistemas Expertos Jurídicos en la función jurisdiccional de los operadores jurídicos, respecto a la metodología, el tipo de investigación fue básica de enfoque cualitativo y con un diseño no experimental, respecto a las técnicas e instrumentos para la recolección de datos, se ha utilizado la técnica de entrevista y la observación documental, por lo que sus instrumentos respectivamente son la guía de entrevista y la ficha de análisis documental. Ahora bien, los resultados obtenidos a través de la aplicación de la técnica de entrevista y la observación documental han proporcionado una visión integral sobre la viabilidad de admitir a los Sistemas Expertos Jurídicos (SEJ) como principal aplicación en la función jurisdiccional de los operadores jurídicos. Se ha constatado que existe una variedad de perspectivas entre los expertos entrevistados. Mientras algunos consideran que los SEJ pueden ser una herramienta valiosa para apoyar la labor de los operadores jurídicos, otros subrayan la importancia insustituible del criterio humano en la toma de decisiones legales. En base a estos hallazgos, se concluye que la admisión de los Sistemas Expertos Jurídicos como herramienta principal en la función jurisdiccional es un tema complejo que requiere de un análisis detallado y una regulación cuidadosa. Si bien los SEJ pueden proporcionar beneficios significativos en términos de eficiencia y acceso a la justicia, es esencial que se utilicen de manera complementaria al criterio humano y se establezcan salvaguardias legales y éticas para su aplicación. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12920/14072 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
dc.source | Universidad Católica de Santa María | es_ES |
dc.source | Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM | es_ES |
dc.subject | Sistemas expertos jurídicos | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Operadores jurídicos | |
dc.title | Análisis de los Sistemas Expertos Jurídicos como Inteligencia Artificial en la Función Jurisdiccional, Perú – 2023 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.advisor.dni | 70370023 | |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-2366-1958 | |
renati.author.dni | 71457192 | |
renati.discipline | 421016 | |
renati.juror | Zegarra Florez, Gerardo | |
renati.juror | Valdivia Corzo, Maria Gracia | |
renati.juror | Chavez Urquizo, Emmanuel Neptali Augusto | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Derecho | |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas | es_ES |
thesis.degree.name | Abogado |
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