Características asociadas al uso de fuentes de información digitales tradicionales vs el uso de IA en internos de medicina del Hospital Regional Honorio Delgado Espinoza, Arequipa 2025
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Fecha
2025-06-03
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
El objetivo general de esta investigación fue determinar las características asociadas al uso de
fuentes de información digitales tradicionales vs el uso de inteligencia artificial en los internos
de medicina del Hospital Regional Honorio Delgado Espinoza. El estudio fue de tipo básico y
descriptivo, con un enfoque cuantitativo. La población estuvo conformada por 117 internos de
medicina. Como instrumento de recolección de datos se aplicaron tres cuestionarios, diseñados
para medir las características asociadas al uso de fuentes de información digitales tradicionales
y de inteligencia artificial en los internos de medicina. Los resultados indicaron que, la mayoría
de los internos fueron mujeres (71.43%), tenían entre 22 y 25 años (81.32%) y presentaron
dificultades con textos en inglés (84.62%). El 74.73% no estuvo afiliado a una sociedad
científica y solo el 7.69% publicó en revistas indexadas. En formación, el 87.91% asistió a
eventos académicos y el 93.41% recibió capacitación docente. Usaron mayormente fuentes
digitales tradicionales (95.60%), como páginas web oficiales (24.18%) y revistas médicas
digitales (23.08%), pero con acceso limitado. Además, el 91.21% empleó inteligencia artificial,
principalmente ChatGPT y SciSummary (74.73%), para generar textos y resúmenes (52.75%),
aunque el 92.31% no recibió formación en su uso y el 64.84% la percibió como moderadamente
eficaz. Se concluyó que los internos usaron tanto fuentes digitales tradicionales como
inteligencia artificial, prefiriendo esta última. Consideraron más confiables las fuentes
tradicionales, mientras que la IA destacó por su utilidad en la generación de textos. Sin embargo,
la capacitación en su uso fue limitada, especialmente en IA, evidenciando la necesidad de
formación para su aplicación en la práctica clínica.
Descripción
Palabras clave
Fuentes de información digitales tradicionales, Inteligencia artificial, Internos de Medicina