Determinación del método más factible para el análisis del flujo vehicular del Óvalo Grau, distrito de Arequipa, provincia y región Arequipa, 2024

Maldonado Pastor, Giampierre Leoncio; Roman Lozada, Yuliet Mileydi

Determinación del método más factible para el análisis del flujo vehicular del Óvalo Grau, distrito de Arequipa, provincia y región Arequipa, 2024

dc.contributor.advisor	Tejada Calderón, Juan Carlos
dc.contributor.author	Maldonado Pastor, Giampierre Leoncio
dc.contributor.author	Roman Lozada, Yuliet Mileydi
dc.date.accessioned	2025-08-04T18:38:10Z
dc.date.available	2025-08-04T18:38:10Z
dc.date.issued	2025-07-07
dc.description.abstract	En los últimos años, el crecimiento del parque automotor en Arequipa ha generado una serie de retos para la movilidad urbana. Uno de los puntos donde esta situación se siente con más fuerza es el Óvalo Grau, una intersección clave que conecta vías importantes y concentra un alto flujo vehicular. Frente a esta realidad, el objetivo de esta tesis es encontrar el método más adecuado para analizar cómo se comporta el tráfico en este punto, y para lograrlo, se trabajó con tres enfoques distintos: los cálculos manuales del Manual HCM 2016, y las simulaciones que ofrecen dos softwares especializados: PTV VISSIM 2025 y Synchro11. La metodología incluyo la recolección de datos reales mediante aforos vehiculares y la identificación de las horas punta, se construyeron modelos que permitieron observar y analizar el comportamiento del tráfico con cada uno de estos métodos. Los resultados mostraron diferencias importantes en cuanto a los tiempos de demora. Mientras Synchro11 presentó valores más variables, PTV VISSIM 2025 ofreció resultados más estables y bajos. Si bien el análisis estadístico general (ANOVA) no evidenció diferencias significativas entre los tres métodos, la prueba t de Student sí detectó discrepancias entre los resultados de PTV VISSIM y los del HCM 2016, sugiriendo que VISSIM tiende a estimar demoras más optimistas al simular condiciones más ideales. A pesar de ello, se concluye que PTV VISSIM 2025 es la opción más adecuada para el análisis del tráfico en el Óvalo Grau, ya que permite una representación más cercana a la realidad, siendo útil no solo para fines académicos, sino también para la toma de decisiones en el planeamiento y gestión del transporte urbano en Arequipa
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/15379
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Óvalo Grau
dc.subject	PTV VISSIM 2025
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.05
dc.title	Determinación del método más factible para el análisis del flujo vehicular del Óvalo Grau, distrito de Arequipa, provincia y región Arequipa, 2024
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29676388
renati.advisor.orcid	0000-0001-7300-7412
renati.author.dni	72115139
renati.author.dni	71074459
renati.discipline	732016
renati.juror	Ticona Baldarrago, Augusto Isrrael
renati.juror	De la Cruz Mendoza, Fernando Aron
renati.juror	Torres Almirón, Jeniffer Carla
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Civil
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Arquitectura e Ingenierías Civil y del Ambiente	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Civil