Modelación espacio-temporal de floraciones de cianobacterias mediante teledetección en las represas altoandinas El Pañe y Aguada Blanca, Arequipa, durante el período 2018-2025

dc.contributor.advisorCardenas Pillco, Berly Edinsson
dc.contributor.authorCapia Apaza, Leydy Ioryeliz
dc.contributor.authorMachaca Sacaca, Jhon Edson
dc.date.accessioned2026-06-15T16:48:02Z
dc.date.available2026-06-15T16:48:02Z
dc.date.issued2026-05-27
dc.description.abstractLa eutrofización cultural representa una de las amenazas más críticas para la seguridad hídrica en los ecosistemas de agua dulce, afectando con especial severidad a los reservorios altoandinos de Arequipa, como las represas El Pañe y Aguada Blanca. Estos cuerpos de agua, naturalmente oligotróficos, poseen una vulnerabilidad extrema ante el incremento de nutrientes, lo que desencadena floraciones de cianobacterias peligrosas para la salud pública y la biodiversidad. Debido a que el monitoreo tradicional en campo es limitado por la inaccesibilidad y los altos costos, esta investigación desarrolla y valida una metodología de teledetección basada en un enfoque multi-índice (NDVI, NDWI y SIPI) utilizando sensores Landsat 8 y 9. El estudio aporta un diagnóstico técnico profundo sobre las capacidades y los límites de la vigilancia satelital en entornos de alta montaña. En la represa El Pañe, la metodología demostró ser una herramienta de alta fiabilidad operativa, alcanzando una Tasa de Detección del 80 por ciento y una consistencia interna casi perfecta con un Coeficiente Kappa de 0.8372. Mediante la prueba de Mann-Kendall, se validó matemáticamente una tendencia creciente y estadísticamente significativa de la biomasa algal, con un p-valor de 0.042 para el periodo 2018-2024, lo que permitió identificar hotspots o puntos críticos de riesgo en la zona lacustre. Un aporte científico fundamental de esta tesis fue la caracterización detallada del fenómeno de desacoplamiento óptico en la represa Aguada Blanca. El análisis demostró con precisión técnica cómo la carga de sedimentos inorgánicos o turbidez domina la firma espectral en este embalse, enmascarando la firma biológica de las cianobacterias. Este hallazgo no debe considerarse una limitación, sino un descubrimiento diagnóstico esencial que delimita las fronteras de aplicación de los sensores estándar y establece la base técnica necesaria para la futura integración de algoritmos específicos para aguas de alta complejidad óptica. La investigación concluye proporcionando una herramienta validada para la vigilancia operativa y la gestión preventiva del recurso hídrico en la región.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12920/17029
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectCianobacterias
dc.subjectCoeficiente Kappa
dc.subjectTeledetección.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
dc.titleModelación espacio-temporal de floraciones de cianobacterias mediante teledetección en las represas altoandinas El Pañe y Aguada Blanca, Arequipa, durante el período 2018-2025
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni43606549
renati.advisor.orcid0000-0003-0555-8540
renati.author.dni74708075
renati.author.dni70341221
renati.discipline521066
renati.jurorLazarte Arredondo, Sonia
renati.jurorChanove Manrique, Andrea Marieta
renati.jurorCampos Olazaval, Lizbeth Marianella
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Arquitectura e Ingenierías Civil y del Ambientees_ES
thesis.degree.nameIngeniera Ambiental

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