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Diseño e Implementación de un Sistema de Clasificación por Visión Artificial Basado en Redes Neuronales y Servo Posicionamiento Lineal Industrial
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Fecha
2015-04-16
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
Metodología Marco Teórico Sistemas de Visión y Hardware: Visión Artificial Propiedades Básicas de las Imágenes Digitales Introducción a los Sensores de Imagen Cmos Estrategias para El Procesamiento de Imágenes Digitales Software Dedicado para El Procesamiento Inteligencia Artificial Redes Neuronales Algoritmo K-Nearest Neighbors Elección del K Posibles Variantes del Algoritmo Básico Controladores Industriales Servo Posicionamiento Industrial Motor Síncrono de Imán Permanente Diseño e Implementación Diseño de Sistema Implementación del Sistema Programación del Sistema Diagrama de Flujo del Funcionamiento Proceso de Aprendizaje Clasificación de Piezas Separar las Piezas Pruebas y Resultados
Descripción
Palabras clave
Redes Neuronales, Visión Artificial