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Análisis de patrones de movilidad con modelos de demanda de transporte en el contexto de la pandemia COVID-19, para la optimización de la gestión del transporte y movilidad, en Arequipa Metropolitana
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Fecha
2021-12-17
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Editor
Universidad Católica de Santa María
Resumen
La presente tesis analiza los patrones de movilidad de la población de Arequipa, mediante
modelos agregados de demanda del transporte, considerando cómo cambia la elección de la
población sobre cada alternativa a consecuencia de la pandemia del COVID-19. Así mismo,
estudia las características que motivan la decisión de elección de modo de transporte, mediante la
aplicación de modelos desagregados de demanda de transporte, aplicando el modelo de elección
discreta que considera las probabilidades de elección individual.
Primero, se elabora la herramienta de recolección de datos, mediante dos tipos de
metodologías de recolección, preferencias reveladas y preferencias declaradas. Esta herramienta
se divide en tres etapas para las preferencias reveladas, antes, durante y después de la Cuarentena
Estricta, por la Pandemia COVID-19. Se continúa con la validación y ajuste del instrumento
mediante la aplicación de encuestas pilotos. También se define el tamaño de la muestra para
continuar con la etapa de difusión y recolección de datos.
Se aplica el modelo agregado de demanda de transporte a las preferencias reveladas,
analizando información sobre las elecciones de motivo de viaje y modos de viaje a través de las
tres etapas de estudio. Por otro lado, se analizan los resultados de preferencias declaradas
mediante el modelo de elección discreta usando la regresión Logit Binomial.
Finalmente, con el análisis de los resultados se identifican los cambios en los patrones de
movilidad en el contexto de la pandemia COVID-19, para la propuesta de mejoras en la gestión
del transporte y la movilidad en Arequipa.
Descripción
Palabras clave
Preferencias reveladas, Preferencia Declaradas