Concordancia diagnóstica y percepción del paciente sobre el uso de inteligencia artificial en evaluación de radiografías de tórax en una clínica privada peruana, 2025

Barreda Sandoval, Gian Miguel Angel; Mendoza Rada, Mariana Nicole

Concordancia diagnóstica y percepción del paciente sobre el uso de inteligencia artificial en evaluación de radiografías de tórax en una clínica privada peruana, 2025

dc.contributor.advisor	Pari Salas, Juan Carlos
dc.contributor.author	Barreda Sandoval, Gian Miguel Angel
dc.contributor.author	Mendoza Rada, Mariana Nicole
dc.date.accessioned	2026-08-05T15:03:07Z
dc.date.available	2026-08-05T15:03:07Z
dc.date.issued	2026-07-14
dc.description.abstract	El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico radiológico de placas de tórax en pacientes de la Clínica Paz Holandesa, 2025. La metodología fue de tipo analítico comparativo porque compara los resultados y el tiempo de procesamiento del diagnóstico radiológico del programa de inteligencia artificial con diagnóstico radiológico de un radiólogo de clínica privada. Además, es de nivel observacional y diseño transversal. También se evaluó mediante un cuestionario la percepción respecto al uso de la IA en el diagnóstico radiológico de placas de tórax. La población estuvo compuesta por 138 pacientes. La mayoría de sexo masculino (51,4%), grupo etario de 31 a 60 años mayormente (54,3%) y de formación técnica principalmente (41,3%). El coeficiente Kappa de Cohen es 0,74 para la concordancia diagnóstica y la Prueba t de Student tiene una significancia de p=0,000 para la comparación del tiempo de procesamiento para el diagnóstico. La investigación concluyó que existe una concordancia buena de diagnóstico radiológico entre el diagnóstico realizado por un programa IA con el diagnóstico de un radiólogo de clínica privada. Hay una diferencia significativa en el tiempo de procesamiento del diagnóstico mucho menor para el programa de IA. La percepción del nivel de confianza y el nivel de satisfacción del paciente respecto a la implementación de la inteligencia artificial en el diagnóstico radiológico de placas de tórax en la Clínica Paz Holandesa de Arequipa fue alto.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/17335
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Concordancia
dc.subject	Tiempo de procesamiento
dc.subject	Percepción del paciente.
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
dc.title	Concordancia diagnóstica y percepción del paciente sobre el uso de inteligencia artificial en evaluación de radiografías de tórax en una clínica privada peruana, 2025
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	40198752
renati.advisor.orcid	0000-0001-5476-0679
renati.author.dni	74900691
renati.author.dni	48802021
renati.discipline	912016
renati.juror	Farfan Delgado, Miguel Fernando
renati.juror	Guitton Urday, Javier Fernando
renati.juror	Reyes Loaiza, Yara Marley
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Medicina Humana	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Medicina Humana	es_ES
thesis.degree.level	Título Profesional	es_ES
thesis.degree.name	Médico Cirujano