Factores que influyen en el índice de morosidad de las cajas municipales en el Perú, periodo 2015-2019

dc.contributor.advisorSosa Torres Jorge Andreu
dc.contributor.authorTalavera Quintanilla, Valeria Fernanda
dc.date.accessioned2021-11-04T20:07:55Z
dc.date.available2021-11-04T20:07:55Z
dc.date.issued2021-10-26
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como objetivo la demostración de la influencia y relación que tienen los factores como la cobertura de cartera atrasada, la demanda interna, la participación crediticia del sector comercial y el crédito de libre disponibilidad sobre la morosidad haciendo que esta varíe de distintas maneras dependiendo del indicador y así ver qué medidas pueden tomar las instituciones financieras para poder adaptarse y centrarse en la reducción de la morosidad, ya que, esta al incrementarse culmina siendo un mal resultado que deteriora la labor de intermediación, perjudicando así al sector financiero local, haciendo énfasis en las cajas municipales de ahorro y crédito. A su vez se detalla el impacto de esta influencia sobre la morosidad, mediante una regresión lineal y cuantificando la influencia que ejercen sobre la morosidad y constatar cuál de ellas es la que afecta en mayor medida el comportamiento de la morosidad. Por otro lado, toda la información recopilada fue por investigación secundaria, además, la recolección de datos fue en su mayoría provenientes de la página de la Superintendencia de Banca y Seguros y del Banco Central de Reservas del Perú, los datos tomados fueron reales para tener coherencia con el trabajo; finalmente con la data sintetizada se hizo uso del programa Stata para corroborar la relevancia de los indicadores y el impacto ejercido sobre la morosidad. Analizando el periodo estudiado (enero 2015 a diciembre 2019), los resultados muestran de las variables investigadas que tienen incidencia dentro del análisis del índice de la morosidad, considerando la demanda interna, el ratio de cobertura de cartera atrasada, la participación crediticia del sector comercio y el crédito de libre disponibilidad, utilizando el modelo econométrico de regresión lineal, obteniendo la relación entre la variable dependiente (índice de morosidad) con un R2 del 80.69%, presentando una cifra porcentual significativa.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/11200
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Santa Maríaes_ES
dc.sourceRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMes_ES
dc.subjectIndice de morosidades_ES
dc.subjectCobertura de cartera atrasadaes_ES
dc.subjectSector Comerciales_ES
dc.subjectCréditoes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02es_ES
dc.titleFactores que influyen en el índice de morosidad de las cajas municipales en el Perú, periodo 2015-2019es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni45323091
renati.advisor.orcid0000-0002-0862-2985es_ES
renati.author.dni71028002
renati.discipline413506es_ES
renati.jurorTorres Paredes, Luis Emilioes_ES
renati.jurorWong Calderon, Victor Hugoes_ES
renati.jurorSosa Torres, Jorge Andreues_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Comerciales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias Económico Administrativases_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Comercial con especialidad en Finanzases_ES

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