Implementación de un Sistema de Detección de Equipos de Protección Personal Mediante Visión Artificial para Trabajadores del Sector Industrial

Oviedo Agramonte, Danny Arnaldo

Implementación de un Sistema de Detección de Equipos de Protección Personal Mediante Visión Artificial para Trabajadores del Sector Industrial

dc.contributor.advisor	Málaga Chávez, César Eduardo
dc.contributor.author	Oviedo Agramonte, Danny Arnaldo
dc.date.accessioned	2024-06-27T15:35:41Z
dc.date.available	2024-06-27T15:35:41Z
dc.date.issued	2024-05-24
dc.description.abstract	La investigación se presenta con el objetivo de implementar un sistema de detección de equipos de protección personal (EPP) mediante visión artificial y aprendizaje de máquina para supervisar a los trabajadores del sector industrial. La metodología de investigación incluyó una investigación bibliográfica y hemerográfica para obtener información relevante sobre el tema, así como técnicas e instrumentos para el desarrollo experimental. La investigación abordó la importancia de la implementación de sistemas de seguridad en el lugar de trabajo y la legislación relacionada con el uso de EPP. El estudio se llevó a cabo en una habitación simulada que representaba un área de trabajo industrial, utilizando tecnologías y métodos actuales de visión artificial para la detección de EPP en tiempo real. Se emplearon técnicas de análisis y respuesta del algoritmo de aprendizaje de máquina a la toma de fotografías o video por las cámaras, y se evaluaron las pruebas con el cumplimiento de uso de los EPP en los trabajadores. Las conclusiones, destacaron la importancia de implementar sistemas de detección de EPP para reducir los accidentes laborales, ya que el incumplimiento del uso de EPP suele ser una de las causas de inestabilidad laboral, pérdidas económicas y desconfianza en la contratación de nuevos empleados. Se mencionó que la tecnología de visión artificial y aprendizaje de máquina tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad laboral y la conformidad con las normativas de seguridad, contribuyendo a la disminución de posibles accidentes, incidentes y lesiones en el lugar de trabajo
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12920/13804
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Santa María	es_ES
dc.source	Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM	es_ES
dc.subject	Visión Artificial
dc.subject	Aprendizaje de Maquina
dc.subject	Seguridad Laboral
dc.title	Implementación de un Sistema de Detección de Equipos de Protección Personal Mediante Visión Artificial para Trabajadores del Sector Industrial
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	29424254
renati.advisor.orcid	0000-0002-5461-5380
renati.author.dni	42653063
renati.discipline	712026
renati.juror	Sulla Torres, Jose Alfredo
renati.juror	Rodriguez Gonzales, Pedro Alex
renati.juror	Valdivieso Herrera, Diana Isabel
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Electrónica
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Electrónico con especialidad en Automatización y Control